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통계개선방안연구, 한국산업안전공단 연구보고서, 1998 노동부, 제조업고용동향전망조사보고서, 1997 노동부, 각 년도 산업재해분석보소서 조덕호, 인구예측모형, 한국가상대학교 강의자료, 대구대학교 행정학과 통계청, 총인구 및 인구성장률
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  • 등록일 2011.03.22
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제조통계 1. 조강 생산량은 4위 2. 자동차 생산량은 5위 3. 선박 건조량은 2위 Ⅴ. 한국(우리나라) 수출입통계 1. 수출 1) 일본 2) 미국 3) 중국 4) 기타국가 5) 국가별 주요 수출품목 2. 수입 1) 중국 2) 러시아 3) 일본 4) 기타국가 5) 국가
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통계청 광업 제조업통계조사(2007년 ,5인이상) 1. 가구산업의 개요 ----------------------------- 1 2. 국내 가구산업 현황 --------------------------- 2 1) 가구산업 환경 2) 품목별 동향 3) 국내 가구산업의 경쟁력 분석(SWOT) 4) 가구산업
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  • 등록일 2012.02.21
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새로운 도전 : 1980-2000년 Ⅲ. 부산지역 제조업(제조기업)의 동향 1. 제조업 요소 투입 구조 분석 2. 기업 특성별 경영 구조 분석 Ⅳ. 부산지역 제조업(제조기업)의 통계 Ⅴ. 부산지역 제조업(제조기업)의 생산구조 Ⅵ. 결론 참고문헌
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  • 등록일 2013.07.31
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제조업에 대한 대규모 신규투자가 거의 없었으며, 기존산업의 고부가가치화를 위한 노력도 미비했던 데 기인하는 것으로 보임 Ⅶ. 제조기업(제조업) 분석 1. 수익성의 추이 作成된 收益性指數의 현실 설명력을 검증하기 위하여 관련 통계와의
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  • 등록일 2013.08.15
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논문 33건

통계청(2004), 「2004년도 경제활동인구 부가조사 자료」. ______(2005), 「2005년도 경제활동인구 부가조사 자료」. ______(2006), 「2006 통계로 보는 여성의 삶」. ______(2006/10/4), 「2005년 기준 광업0제조업통계조사 잠정결과」. ______(2006/10/24),「경제활
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  • 발행일 2012.04.20
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통계적으로 유의하다. R2값은 0.046으로써, 종속변수인 유행 지향적 소비성향의 4.6%가 표본회귀선에 적합한 것으로 독립변수에 의하여 설명되는 변량을 의미한다. 한편 F통계량은 1.27이며, 통계적으로 유의하지 않게 나타난다. 즉, 이 회귀모형
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  • 발행일 2015.05.05
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제조업 판매대금 결제상황 조사』, 2007 중소기업 협동조합 중앙회, 『07, 1/4분기 판매대금 결제상황 조사』 중소기업청, 『대중소기업 협력 기본 연구』, 2005 통계청, 『광업제조업 통계조사보고서』, 각년 호 Ⅰ. 서 론 1. 연구의 목적
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  • 발행일 2014.04.30
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제조공정, Guide to, 작자미상, IT SoC Magazine [16] LED 산업동향 및 주요이슈, 최재호, 전자장보센터(EIC), 2007. 8 [17] LED조명, 한국에너지자원기술기획평가원, 그린에너지 전략 로드맵, 20009. 4 제 1 장 서 론 4 제 2 장 본 론 5 2.1 LED의 기초적
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  • 발행일 2010.03.24
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1. 韓,中 FTA 장점 13 2. 韓,中 FTA 단점 16 3. 韓,中 FTA 시사점 20 Ⅳ. 韓,中 FTA 주요쟁점 및 대응방안 22 1. 韓,中 FTA 제조업 22 2. 韓,中 FTA 농업 23 3. 韓,中 FTA 무역규범 및 주요쟁점 25 4. 韓,中 FTA 대응방안 27 Ⅴ. 결론 29 참고문헌
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  • 발행일 2015.12.11
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취업자료 40건

제조업 등 다방면의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
통계적 기법으로 원인을 분석했습니다. 이를 바탕으로 개선안을 도출하고 실행하여 불량률을 감소시키고 품질 안정성을 확보했습니다. 데이터에 기반한 의사결정이 제조 현장의 문제 해결에 매우 효과적임을 체감했습니다. Q7. 팀 내 갈등 상
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  • 등록일 2025.07.04
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
통계 분석과 연구 역량을 발휘하여 사회 전반의 효율성과 투명성을 높이고자 합니다. 첫째, 산업 현장에서는 데이터 분석 전문가로서 활약할 계획입니다. 금융, 의료, 제조, IT 등 다양한 분야에서 발생하는 방대한 데이터를 체계적으로 수집·
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제조 및 스마트 팩토리 분야에서 생산 과정의 효율화와 품질 개선을 위한 데이터 분석 업무를 수행하겠습니다. IoT 센서 데이터, 생산 라인 모니터링 데이터 등을 활용하여 공정 최적화, 고장 예측, 재고 관리 등을 실현하고, 생산 비용 절감과
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제조단위가 1개 이하의 의약품인경우 의약품 등 밸리데이션 실시에 관한 규정 회고적 밸리데이션 Retrospective Validation * 제조한 제품에 대하여 기존 축적된 제조 및 품질관리 기록 등을 근거로 통계학적 방법 등에 의하여 해석하는 밸리데이션
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  • 등록일 2023.07.30
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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