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확률 표지방법의 유형
가) 편의 추출(Convenience Sampling)
- 가까이 있는 사람(친구, 가족 이웃에게 조사하는 것)
나) 우연적 표집(Haphazard Sampling)
- 길모퉁이를 지나가는 사람 등 우연히 만나는 사람들을 표본으로 삼는 방법
다) 유의 추출/의도적 추
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오차를 추정한다. ±3의 구간에 전 표본의 99.7%가 들어감
다섯째, 계산식을 이용하여 표본의 크기 결정
공식 1. 표본의 의미와 표집방법
1) 표본과 표집의 의미
2) 확률적 표집방법
(1) 단순무선표집 ………
(2) 유층표집 ………
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표본을 무선표본 혹은 확률표본이라 하며, 이런 표집방법을 채택함으로써 성인 1000명을 대상으로 한 조사를 통해 우리나라의 4천만 명 이상이 되는 성인들의 의견분포를 추론해 볼 수 있는 것이다.
여론조사를 위한 표본을 추출하기 위해서
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확률이론은 우리에게 표본의 대표성, 즉 표본의 정확성을 추정할 수 있도록 해준다.
2) 표본의 크기
사회조사를 수행하기 전에 표본의 크기를 얼마로 할 것인가는 반드시 고려되어야 한다.
표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 추출한 표
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조사함
# 모든 서베이 조사 방법은 나중에 문제점이 다 드러난다.
* 표집단위(sampling unit) : 표집 단계에서 추출의 대상으로 고려되는 요소 또는 요소들의 집합
* Sample size는 키워갈수록 정규분포에 가까워진다.
* 아무리 조심스럽게 추출된 표본
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론
1. 양적 조사란
1) 양적 조사의 의의
2) 양적 조사의 특징과 한계
2. 양적 조사 방법
1) 질문지조사
2) 면접
3) 실험
4) 내용분석
5) 기존 통계자료 분석
3. 사회복지와 관련하여 양적 조사가 필요한 상황
1) 욕구조사
2) 표본조사
3
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크기가 커지면 진짜 모집단 평균의 추정이 보다 정확해진다는 것이다. 표본에서 도출된 추론은 표본의 크기와 표집 모집단의 변량의 정도에 의해 영향을 받을 수 있다.
표집설계는 무선/확률표집설계, 비무선/확률표집설계, 혼합표집설계로
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분포
100. 표준화 변환을 하면 변화된 자료의 평균과 표준편차의 값은 ?
① 평균 = 0, 표준편차 = 1
② 평균 = 1, 표준편차 = 1
③ 평균 = 1, 표쥰편차 = 0
④ 평균 = 0, 표준편차 = 0
<< 사회조사분석사 2급 정답 >>
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②
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②
②
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표본조사는 사회현상의 외면적인 이해에 그치며 깊이를 파악하는 데도 도움이 안 된다.
(2) 표집대상의 반작용
이론적ㆍ방법적인 문제점으로 이른바 반작용 효과가 크다는 점을 지적할 수 있다. 표집된 대상자들이 표집된 사실 때문에 평상시
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분포
100. 표준화 변환을 하면 변화된 자료의 평균과 표준편차의 값은 ?
① 평균 = 0, 표준편차 = 1
② 평균 = 1, 표준편차 = 1
③ 평균 = 1, 표쥰편차 = 0
④ 평균 = 0, 표준편차 = 0
<< 사회조사분석사 2급 정답 >>
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