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표본 추출>
1) 확률표집이론
표집의 궁극적 목적은 표본의 값으로 전체 모집단의 값을 정확하게 묘사하려는 것.
확률표집은 이러한 목적을 수행하는 것을 가능하게 하고 또한 가능한 성공의 정도를 측정하기 위한 방법을 제공한다.
2) 확률
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측정방법을 사용하게 되는데, 이 과정에서 측정의 타당도를 높이기 위한 고려를 해야 한다. 측정도구들은 일련의 특징들을 가지고 있고 연구 내용의 성격에 따라 채택된다. 측정도구의 타당도를 높이기 위해 표본이 모집단을 대표할 수 있는
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표본에 따라서 상이한 결과가 나올 수 있다. 그러므로 잔차 차이점수를 올바로 사용하기 위해서는 이 점수가 산출되는 표본의 성격에 대한 충분한 지식이 전제되어야 한다.
3. 변화의 측정 도구로서의 모조변인(dummy variable)
단순 차이점수와
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조건부가치측정법의 고찰, 한국자원경제학회 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 조건부가치측정법(CVM)의 기원과 역사
Ⅲ. 조건부가치측정법(CVM)의 이론적 배경
Ⅳ. 조건부가치측정법(CVM)의 장점
Ⅴ. 조건부가치측정법(CVM)의 측정도구
참고문헌
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측정하기 위해 서울대학교 4학년 학생들을 표본으로 삼는다면, 서울대생이 일반인들을 대표하지 못하기 때문에 서울대생의 지능값들은 정규분포를 따르지는 않고 왼족으로 기운 분포가 될 것이다.
둘째, 자료를 측정하는 도구가 좋지 않으
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