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지능의 진보(알파고와 Chat GPT)
(1) 자연어 처리 모델의 진보
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)
순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)
트랜스포머(Transformer) 모델의 등장
(2) 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전
분석적 인공지능(Analytical
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1. Chat GPT란?
Chat GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자로, 인공지능 분야에서 사용되는 언어 모델 중 하나입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 것으로, 대규모의 데이터셋으로 사전학습된 후 다양한 자연어 처리 태스크에 사용될 수 있습니다.
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지능 연구의 중심으로 떠오르면서, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 게임 이론 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전이 이루어졌습니다. 특히, 이미지와 음성 인식 분야에서의 성공은 일상 생활 속 다양한 응용 프로그램으로 연결되었습니다.
오늘날
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지능 사례
쇼핑몰 LG eshop에서의 활용 사례
(1)검색 기능
-응용분야 :자연어 처리, 전문가 시스템, 패턴인식, 신경망, 에이전트 시스템, 퍼지 이론
\'청바지\'라는 검색어로 쇼핑몰 프로그램 내에서 데이터를 찾아서 화면에 보여준다.
(2)쇼핑 도
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지능의 이론보다는 응용에 관한 연구가 진행되고 있다. 오늘날 인공지능 분야에서의 관심분야는 매우 광범위하며, 거의 전 분야에서 지능적인 처리가 요구되고 있다.
즉, 자연어 처리에서 서로 다른 언어들간의 기계적인 번역, 기계추론과
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지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지
3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향
3.1 일상생활의 변화
3.2 비즈니스 환경에서의
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지능 기술을 통해 사회 문제 해결에 기여하고 싶으며, 이를 위해 성균관대학교 지능형소프트웨어학과에서 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 대한 전문적인 지식을 쌓고 싶습니다. 저는 학업에 대한 깊은 열정과 끊임없는 노력으로 학업 목표
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자연어 처리와 설명 가능한 인공지능 분야에 큰 관심을 두고 있습니다. 앞으로는 인간과 인공지능이 보다 신뢰할 수 있는 상호작용을 할 수 있도록, 도메인 특화된 언어 모델과 설명 가능한 알고리즘을 연구하고자 합니다. 연세대학교 대학원
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자연어 처리 분야에 특히 큰 관심을 가지게 되었습니다. 사람의 언어 속에는 단순한 정보 전달을 넘어 맥락과 감정, 의도가 담겨 있는데, 이를 인공지능이 얼마나 정교하게 이해할 수 있을까라는 질문이 저를 연구의 길로 이끌었습니다.
앞으
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지능 연구소, IT 기업, 데이터 분석 기업 등에서 AI 모델 개발 및 최적화 업무를 수행하며, 궁극적으로는 AI 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 연구를 지속하고자 합니다.
서울시립대학교 인공지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까지 체
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지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer 기반의 GPT 모델을 fine-tuning 하여 초등 및
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