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가능한 정보기술은 필연적으로 등장하게 되었으며, 이는 미래 사회가 지향해야 할 지속가능성(Sustainability)의 핵심 축 중 하나로 자리매김하고 있다.
본론에서 살펴보았듯이, 지속가능한 정보기술은 ‘그린 IT’, ‘에코 IT’와 같은 유사 개념
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정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
(1) 산업적 측면
(2) 기술적 측면
(3) 사회적 측면
4) 나의 의견
4. 블록체인(Blockchain
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지속가능경영 > 환경과 에너지
삼성전자 http://www.sec.co.kr > 회사소개 > 녹색경영 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개념정의
Ⅲ. 구성요소(지속가능한 발전을 위한 요소들)
Ⅳ. 구체적 실례
[지방자치단체의 실천 사례]
1. 생물권 보전지역의
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정보학연구, 2024.
박지영. 빅데이터 기술과 알고리즘 편향성: 사회적 영향과 대응 방안. 사회과학연구, 2023. 목차
1. 서론
2. 빅데이터의 개념과 특성
3. 빅데이터를 활용한 기술 현황
4. 기업의 빅데이터 활용 사례
5. 빅데이터 기술로 인
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개념
출처: 한국정보화진흥원(2016a), “왜 디지털 정부여야 하나”, 전자정부 이슈매거진(D.gov) Vol. 2.
이러한 디지털 정부는 기존 전자정부의 핵심수단, 대상영역, 목표 등과의 차이를
토대로 “사회전반의 지속가능한 발전을 위해 디지털 기술
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기술정보연구원,http://www.kisti.re.kr/ Stern Review, 2006 I. 서 론
1.문제 제기
2.목 적
3.신 재생에너지 산업과 녹색성장론의 대두
II. 녹색성장의 개념
1.녹색성장의 의의와 목적
2.녹색성장의 종류
III. 우리 나라의 녹색성장 경쟁력 비
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개념과 용어 정의”, 한국리모델링연구회, 2000
윤영선, “건축물 리모델링 시장의 특성과 성장전망”, 대우건설기술
원재운, “리모델링의 개념과 시장전망”, 대림기술정보, 2000. 6
조미란 외, “공동주택단지 리모델링 방안 연구”, 대한주
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지속가능한 발전의 개념 부각 2
제2절 환경문제와 시장의 실패 4
제3절 환경정책의 의의와 특수성 6
제4절 환경정책의 목표와 규제정책 수단 7
제3장 우리나라 환경규제 실태와 규제개혁 평가 9
제1절 환경규제체계 9
제2절
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(3) 기술적 문제점
2. 이용구분의 문제점
제2절 산지전용제도의 개선방안
1. 허가기준 재정립
(1) 법률 제도적 개선방안
(2) 행정적 개선방안
(3) 기술적 개선방안
2. 이용구분의 재정립
제5장 요약 및 결론
참고문헌
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기술들이 그 개념대로 실현된다면 정보격차문제의 해결에 질적인 도약을 가능하게 할 것이다.
이 모든 것을 원활하게 수행하기 위해서 추진체계의 정비 및 개선, 이의 보장을 위한 법·제도의 정비 등이 지속적으로 이루어 져야한다. 여성, 장
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정보학과를 선택한 이유는 무엇인가요?
3. 본인이 생각하는 좋은 경영자란 누구인가요?
4. 가장 좋아하는 경영 이론은 무엇인가요?
5. 정보기술(IT)이 경영에 미치는 영향에 대해 어떻게 생각하나요?
6. 경영학에서 가장 중요한 능력은
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개념들을 잘 이해하고 있으며, 실제 산업 현장에 이를 적용할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 입증합니다. 또한, 대학에서 진행한 다양한 학술 프로젝트는 이론을 실제 상황에 적용하는 능력을 키우는 데 중요했습니다. 예를 들어, 한 프로젝트
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정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거
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정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는 논술키워드 183
? 입학시험을 위한 면접복장의 준비와 점
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정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝
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