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질의를 가정한다. 따라서 관계형 모델뿐만 아니라 다차원 모델에서의 질의 재구성에도 활용될 수 있다. 이에 대해서는 6장에서 구체적으로 언급한다.
Ⅴ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 결과처리
데이터베이스 질의의 결과는 항상 집합적 관점
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질의를 위한 기술, 대한전자공학회
송호준(1987), 데이터베이스에서 질의평가의 최적화에 관한 연구, 인하대학교
이경식 외 1명(2002), 주기억 데이터베이스 시스템 질의엔진의 설계 및 구현, 한국정보과학회
한경민(2005), 한국어 DB 질의 처리를
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데이터베이스(DB) 제작 참여 기업의 숫자는 당분간 크게 증가하지 못할 것으로 전망된다. 장기적으로 오히려 대규모 데이터베이스(DB)의 질적 수준 향상과 멀티미디어 환경, 인터넷 환경 대비를 위하여 데이터베이스(DB) 제작 전문 기업의 출현
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데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사
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특징 벡터를 저장하는 구조(Tree with Cell-based signatures in Internal nodes ; CI-트리)이다
3. 유사성-기반 질의 처리 알고리즘
Ⅶ. 인터넷 정보검색효율과 데이터베이스(DB)
1. 수록정보
2. 색인 파일
3. 명령어체계
4. 검색결과의 표시
참고문헌
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3절 쇼핑의 편리성
제4절 신뢰성을 확보
제5절 DB마케팅을 이용한 차별화 된 서비스 제공
제6절 충분한 제품과 서비스정보제공
제7절 지속적인 회원관리
제8절 실시간 응답체제
제9절 기업들간의 전략적 제휴
제5장 결론
<참고문헌>
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데이터베이스 구축
(2)데이터 마이닝 도구 준비
(3)마케팅 활동을 대비하기위한 캠페인
관리용 도구
2) CRM의 도입단계
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db.sw.or.kr
(한국소프트웨어산업협회 데이터베이스)
www.kisd..re.kr
(정보통신정책연구원)
www.mic.go.kr
(정보통신부)
www.spc.or.kr
(한국소프트웨어저작권협회)
www.sw.or.kr
(한국소프트웨어산업협회) 제1장 서론
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절
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데이터베이스를 사용하여 개인의 일정을 추가, 삭제가 가능하고 날짜, 내용, 요일별로 검색을 할 수 있도록 설계 하였다.
3. 전자수첩 프로그램 일기장 화면
(그림 5-4) 전자수첩 프로그램 일기장 화면
DB를 이용해서 전에 저장했던 일기는 폼을
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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데이터베이스 관리에 대한 이해를 높이기 위해 SQL을 활용한 프로젝트에도 참여했습니다. 실제 기업의 데이터를 활용하여 데이터베이스를 설계하고, 쿼리를 작성하는 경험을 통해 데이터 관리의 중요성을 깨달았습니다. 이러한 경험들은 제
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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데이터란?
17. 소프트웨어 개발 과정에서 중요한 요소는?
18. Git과 GitHub의 차이점은?
19. API란 무엇인가요?
20. HTTP와 HTTPS의 차이점은?
21. 소프트웨어 테스팅의 목적은?
22. 데이터베이스 정규화란?
23. AI의 윤리적 문제는?
24. 파이
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중요성을 일깨워주었습니다.
65. 본인의 성과를 측정하는 기준은 무엇인가요?
저는 성과를 ‘목표 달성도’와 ‘과정의 질’로 측정합니다. 단순히 결과만이 아니라, 그 과정에서 얼마나 체계적이고 효율적으로 업무를 수행했는지, 협업과 소
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질문 애나그램 알고리즘 라이브 코딩 HTTPS 동작원리
35 소프트웨어 아키텍쳐에 대한 질문
36 현재 재직중인 회사에서 퇴사하게 되면 팀원들이 동요하지 않을지?
② 2차 임원면접 / 개발
37 선배 사원의 부당한 행위를 목격하였을 때, 어떻게
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