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챗봇을 구축 중이다.
자산 관리 서비스 고객은 희망, 꿈, 두려움과 같은 감정의 영향을 많이 받기 때문에
감정이 풍부한 사람이 AI보다 더 고객에게 적합한 양질의 맞춤형 어드
바이스를 제공할 수 있는 것이 사실이다. 다시말해 Bard나 ChatGP
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챗GPT를 활용한 AI 번역, 문서 요약, 음성 합성 등의 서비스도 활발하게 개발되고 있어 이를 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있다.
구글의 트랜스포머 모델의 등장 이후 많은 대규모언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해
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models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우,
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I. 서론
인공지능(AI) 기술의 발전은 지난 몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성
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챗GPT는 무엇인가 단순하게 이야기 하면 챗�는 엄청난 텍스트 데이터
기반의 AI 모델을 말하는 LLP 다시 말해, 대규모 언어 모델
(Large Language Model)이라고 할 수 있디.
챗GPT는 1,750억 개의 AI가 사용자 의도를 이해하는 데 필요한 데이터인
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GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.com/91
5. KDI 경제정보센터 e경제정보리뷰 챗GPT가 가져온 변화와 미래 전
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