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Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 운영시스템 (OS;OperatingSystem) 2. 서버(Server)와 클라이언트(Client) 1) 서버(Server), 클라이언트(Client)의 개념 2) 서버(Server), 클라이언트(Client)의 관계 3) 서버(Server), 클라이언트(Client) 분류 시 차이점 3. 중앙처리장치 (CPU) 1) CPU(중
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컴퓨터(클라이언트)를 갖는다.
LAN에 연결된 서버는 다양한 시스템 기능과 자원의 접근을 제공한다
다중 접근 버스 형태의 환형 버스에 연결된 몇 개의 노드들이 파일 서버가된다. 클라이언트/서버 모델
처리기 풀 모델
혼합 모델
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처리 기능이 분산되기 때문에 이를 관리하는 것이 복잡해 진다. 기존의 대형 컴퓨터 환경에서는 모든 통제가 중앙에서 이루어지나, 클라이언트/서버 구조에서는 기능이 각 클라이언트와 서버로 분산된다. 따라서 주 컴퓨터에서 처리되던 소
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client/server 모델을 사용한다.
클라이언트/서버 모델을 구축하는 기술
원격절차호출(RPC)
관계데이터베이스(RDB) 언어
구조화 조회 언어(SQL) 클라이언트/서버 모델(Client/Server model)
처리기 풀 모델(Process pull model)
혼합형 모델(Hybrid model)
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클라이언트/서버 시스템은 처리와 데이터가 분산되어 있는 것이 특징이므로 산재된 프로그램과 데이터를 사용자가 신경 쓸 필요 없이 자동적으로 도구가 관리하는 것이 중요하다.
Ⅶ. 클라이언트/서버시스템의 구축 원칙
클라이언트/서버는
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처리과정 한국가정법률상담소(2006.7), 『가정폭력예방지침서 개정 증보판-꽃으로도 풀잎으로도 때리지 마라』, pp.34-35. - 목 차 -
1. 연구 목적
2. 연구 배경 및 선행연구 검토
3. 연구 대상
3.1. 개별상담
3.2. 상담자와 상담기술
3
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접속된 화면
그림 5-3. 클라이언트가 접속해 올 때 나타나는 창
그림 5-4. 화상 채팅하는 모습
그림 5-5. 영상캡쳐tap을 눌렀을 때 나타나는 창
그림 5-6. 저장되었음을 나타냄
그림 5-7. 캡쳐된 화면
그림 5-8. 채팅이 종료됨을 알려줌
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처리과정 한국가정법률상담소(2006.7), 『가정폭력예방지침서 개정 증보판-꽃으로도 풀잎으로도 때리지 마라』, pp.34-35. 1. 연구 목적
2. 연구 배경 및 선행연구 검토
3. 연구 대상
3.1. 개별상담
3.2. 상담자와 상담기술
3.3. 내담자와
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클라이언트와의 상호작용 및 실습생의 사고와 감정을 기록한다.
22. 실습지도를 통해 지적된 사항 및 배운 것을 정확히 기록한다.
항목
내용
1
2
3
4
5
전문적 태도와 관계
형성
23. 클라이언트와 전문적 관계를 형성하고 활용한다.
24. 전문적
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Client PlugIn 설계 25
3.4 Protocol Manager Structural 설계 28
3.5 Protocol Manager Behavioral 설계 32
제 4 장 성능 평가 35
4.1 시험 환경 35
4.2 테스트 방법 35
4.3 테스트 시나리오 1 39
4.5 테스트 시나리오 2 45
4.6 테스트 시나리오 3 51
4.7 테스트 분석 58
4.8 부
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클라이언트 데이터 처리 부분을 구현했습니다. 이 과정에서 사용자의 피드백을 받아 개선 작업을 반복하며, 실제 사용자 경험을 고려한 시스템 개선을 이루었습니다. 이러한 경험은 아이디스의 소프트웨어 개발에서 중요한 역할을 할 수 있
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클라이언트 측 모두에서 비동기 처리 방식을 도입하자는 제안을 했고, 다른 팀원들은 이를 빠르게 받아들여 시스템 설계에 반영했습니다. 서버와 클라이언트 간의 데이터 동기화를 정확히 맞추기 위해서는 통신 주기와 데이터 패킷 크기에
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처리와 유저 간의 상호작용이 얼마나 중요한지를 배웠습니다. 이 경험을 통해 게임 개발의 서버-클라이언트 모델과 데이터 처리가 얼마나 중요한지 이해하게 되었고, 웹개발자로서 효율적인 웹 시스템 설계와 게임 내 실시간 인터랙션 시스
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클라이언트 전용 퀘스트 진행 등)이나, 지연이 발생하면 UX가 크게 훼손되는 연출 요소 등은 클라이언트에 위임할 수 있습니다. 단, 재화 처리, 게임 결과 판정 등은 반드시 서버 측에서 진행해야 보안과 무결성을 확보할 수 있습니다.
5) 입사
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클라이언트에 전달할 수 있도록 지원했습니다.
나. 고용량 트래픽 처리 시스템 프로젝트
이 프로젝트에서는 메시지 큐 시스템인 Kafka와 Spring Boot 기반의 API 서버를 설계하고 구축했습니다. Kafka를 통해 서버 간의 트래픽을 분산시키고, MySQL 데
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