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학습)과 상황학습
Ⅷ. 수학교육(수학수업, 학습)과 그래픽계산기
1. 개념
2. 필요성
1) 능동적 학습방법이 요구된다
2) 학생들은 어느 정도 이해를 하였는가
3) 수업 시간의 부족을 극복하여야 한다
4) 단원별 연계 수업 방법을 연구하여야
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내용 구성 체계
3. 도덕과 교과서의 활용
Ⅳ. 도덕과(교육, 수업)의 평가
Ⅴ. 도덕과(교육, 수업)와 도덕적 사고
Ⅵ. 도덕과(교육, 수업)와 타 교과간 관계
Ⅶ. 도덕과(교육, 수업)의 교수학습지도
1. 도덕과 교수?학습 지도 원리
2. 도덕
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평가의 원리와 절차
2. 유아교육평가의 중요성
1) 평가의 정의
2) 평가의 목적
3) 평가의 중요성
3. 교육평가의 유형
1) 준거지향평가
2) 규준지향평가
3) 진단평가
4) 형성평가
5) 총합평가
4. 교육평가의 모형과 방법
1)
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지도한다.
7. 서양음악식 민요 부르기 체험(돌림노래)
예를 들어 우리 민요를 두 분단으로 나누어 돌림노래를 하는 방법인데, 같은 민요로 부르는 방법, 그리고 두 곡의 민요로 부르는 방법을 하여 본다.
8. 전통음악 학습지도상 기타 유의점
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학습지도자료)
1. 목적
2. 내용
1) 정보 통신 기술 활용 수업 자료 목록 작성
2) 정보 통신 기술 활용 수업안 구안
3) 정보 통신 기술 활용 수업의 실제 개발
3. 기본 방향
4. 효과
Ⅱ. 연상 수업자료(교수학습지도자료)
1. 자료의 필요성
1)
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원리와 미술교육
1. 발현적 교육과정과 학습자 중심의 미술교육
2. 상호작용의 강조
3. 다상징적 접근과 미술의 미적 체험
4. 표상활동
5. 상징화 주기
6. 기록화(Documentation)작업과 미술교과의 평가
Ⅴ. 유아 미술교육 방법과 유아 미
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평가와 피드백
4. 중국어 수업에 알맞은 매체 및 학습자료 분석
1) 인쇄자료
2) 사진자료
3) 자석을 이용한 그림 ․ 문장카드
4) 실물자료
5) 모형자료
6) 영화 자료
Ⅴ. 실제 수업 설계를 통한 교구 활용 및 지도법 분석
1. 수업
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개념 4
(2) 정보보호교육의 필요성 5
3. UCC(User Created Content)의 교육적 활용 7
(1) UCC의 개념 7
(2) 교육적 효과 9
(3) UCC의 문제점 10
III. UCC를 활용한 정보보호교육 콘텐츠 개발 12
1. 구현환경 12
(1) 제작도구 12
(2) 모둠학습 12
2. UCC활용 교육
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방법
2. 존 듀이의「실험학교」의 운영
(1) 교육적 실험의 배경
① 시대적 배경
② 사상적 배경
(2) 실험학교의 교육적 원리
① 교육학적 원리
② 심리학적 원리
③ 실험학교의 가설
(3) 실험학교의 운영
① 실험
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학습이론과 실제 수업에의 적용방안’, 음악교육연구 제 13집, 1994. Ⅰ 서 론
1.연구의 필요성 및 목적
2.연구방법(문제)
Ⅱ 코다이와 오르프의 음악교육법 분석
1. 유아음악교육의 목표와 영역
2. 코다이의 음악교육법
3. 오르프
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지도교수를 어떻게 정해야 하나? 158
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 158
? 면접시험에 대한 기본적인 준비자세 158
가. 대학교 혹은 대학원의 교육학목표/교육학철학의 중요성 159
나. 기본이 중요한 이유 161
다. 제가 듣고 싶
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2. 피부에 와 닿은 상황별 실습을 시행
3. 보상체계 및 기관을 만들어 갈등을 줄이는 삼중의 체계적 교육을 통해 갈등을 관리해 줄여나가겠습니다. 1. 채용 팁
2. 작성 방법
3. 주의사항
4. 창의미션
5. 다면평가
6. 각종 미션 과제와 내용
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내용과 유형분석 156
? 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다 156
가. 대학원 왜 가야하나? 156
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심 157
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 157
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를
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필요성
3. 학업계획서의 구성요소
4. 학업계획서 작성 전 알아두어야 할 것
5. 학업계획서 작성요령
6. 학업계획서 작성 시 유의사항
Ⅱ. 한양대학교 교육대학원 유아교육전공 학업계획서
1. 자기소개
2. 지원동기
3. 입학 후의 학업계획
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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