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전문지식 10건

최적화 문제의 최적해를 얻고자 하는 방법이다. 담금질 과정에서 원소들의 움직임을 보다 쉽게 설명하면, 아래와 같은 사례를 들 수 있다. 1. 최적화란? 2. Simulated Annealing개념 2.1 SA 정의 2.2 SA 알고리즘 아이디어 3. Simulated Annealing
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기법들을 한 문제에 적용하여 상호보완효과를 기대 할 수도 있음현실 세계에 존재하는 다양한 영역으로부터 고안 Step #1. Metaheuristic? Step #2. Genetic Algorithm Step #3. Simulated Annealing Step #4. H.C.와 G.A., S.A. Step #5. 결론, 참고문헌
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Simulated Annealing and Tabu Search Algorithms for the Vehicle Routing Problem.\" Annals of Operations Research, Vol. 41. pp. 421~451. 14. 노인규, 예성영, 1996, \"차량경로문제에 대한 발견적 해법\", 대한산업공학회지, Vol. 22, No. 3, pp. 325~336. 15. 박양병, 송성헌, 1996, \"구역 및
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최적화 문제에 대한 근사해를 구하는 알고리즘 근사비 (approximation ratio) 최적해에 대한 근사해의 비 근사비의 분석 어려움 (예)Bin Packing 문제 그래프 색칠하기 문제 외판원 문제 최적화 알고리즘 (optimization algorithm) 의사 담금질 (simulated annel
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최적화 문제에 대한 근사해를 구하는 알고리즘 근사비 (approximation ratio) 최적해에 대한 근사해의 비 근사비의 분석 어려움 (예) Bin Packing 문제 그래프 색칠하기 문제 외판원 문제 최적화 알고리즘 (optimization algorithm) 의사 담금질 (simulated anneling
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