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데이터 베이스
1.1 데이터 베이스의 기본 개념
1.1.1 데이터 베이스의 정의
1.1.2 기존 파일 시스템의 문제점
1.1.3 데이터 베이스의 목적(특징, 장점)
1.1.4 데이터베이스를 보는 관점
1.1.5 추상화(Abstract)
1.1.6 데이터 모형(Data model)
1.1.7 데
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데이터베이스관리시스템보다 더 향상된 데이터베이스관리시스템이 생성되어 미래 예측가능하는 핵심적인 중요기술로 자리매김할 수 있을 거라 생각한다.
참고문헌
- 네이버 지식iN
- http://database.sarang.net/ Ⅰ. DBMS 이해
1. DBMS란?
2. 데이터
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추상 데이터 타입의 구현을 지원하지만 이는 포기한 정보 은닉의 대가라고 제안했다. 이 주장을 논의하여라.
- 사실이 아니다. 정보은닉은 개인 액세스를 통해 얻을 수 있다
14. “알고싶은사항7.1”에서 지적했듯이 객체란 1966년에 처음 나왔
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데이터베이스의 개념
데이터의 중복을 최소화하여 여러 응용 시스템들이 공용할 수 있도록 통합 저장된 운영 데이터의 집합
통합된 데이터(integrated data)
저장 데이터(stored data)
운영 데이터(operational data)
공용 데이터(shared data)
2. 데이터베
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데이타포맷
1) 기본기술요소
2) 주제기술
3) Ei 분류체계
4) URI
2. EELS 이용
Ⅵ. ANSI X3.285
1. 개요
2. 내용
1) 데이터 레지스트리의 기본구조
2) 메타모델
Ⅶ. RDF
1. RDF 데이터 모형(Data Model)
2. RDF 구문(Syntax)
3. RDF 스키마 (Schema)
4. 더블린
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