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통계학을 반영하고 있으며, 통계적 추측이 없이는 거시 모델은 나오기가 어렵기 때문이다. 반대로 거시적인 입장이 필요치 않으면 미시적 방법은 무의미해 졌으며 추측통계학의 많은 부분이 무의미해졌을 것이다.
ㄴ. 거시적 과제
우리가 느
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추측통계학은 통계적 추론을 통해 얻어진 추정이나 결론이 항상 옳은 것은 아니지만 어느 정도 신빙성이 있다는 특징이 있으며, 선거의 출구조사나 운동경기의 승률을 예측하는데 사용된다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본 과제에서는 21세기에 변하
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추측통계학: 표본의 특성치들로부터 모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함 (3) 의사결정의 과정 문제제기 → 과제설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택 (4) 의사결정 과
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추측통계학: 표본의 특성치들로부터 모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
(3) 의사결정의 과정
문제제기 → 과제설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
(4)
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추측통계학: 표본의 특성치들로부터 모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
(3) 의사결정의 과정
문제제기 → 과제설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
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