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도 높음)과 1(활용도 낮음)로 평가하게 된다.
Ⅶ. 퍼지와 카오스이론의 관계
만약 카오스이론을 어떤 실제적인 모습을 가진 기계 속에 적용을 시킨다면 지금까지의 시스템 즉 퍼지이론을 적용한 상태까지의 시스템과는 달리 복잡한 설계자체
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확장원리
Ⅳ. 퍼지와 카오스이론 응용
Ⅴ. 퍼지와 퍼지수 적용절차
Ⅵ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
Ⅶ. 퍼지의 대입방법
Ⅷ. 향후 퍼지의 전망
Ⅸ. 결론
참고문헌
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카오스이론
겉으로 보기엔 한없이 무질서하고 불규칙해 보이나
나름대로 어떤 질서와 규칙성을 가지고 있는 여러
현상을 설명하는 이론
수치해석과의 관계
• 카오스 이론
카오스는 갑작스런 날씨의 변화처럼 '비선
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카오스적인 증거를 찾으면 그 다음 과정은 예측모형을 작성하는 것이다. 현재는 국지적 가중회귀모형과 신경망모형 등이 활발하게 사용되고 있다.
컴퓨터의 발달과 카오스이론의 도입으로 10여 년 전에 비해서 모형의 예측력은 현저하게 향
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카오스의 날갯짓, 서울 : 김영사
김병국 외(2000), 조직의 이해와 관리, 서울 : 대영문화사
마이클M.하몬·리차드T.메이어 공저, 최창현 역(1993), 행정조직이론, 서울 : 대영문화사 목영해(1997), 카오스 이론의 교육적 함의, 교육사상연구 제6집
이
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