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격자의 위치를 알아내어 증언을 듣
는다던가 하는 등 범인 및 수사에 필요한 정보들을 차례차례 수집하게 하여 범인을 검거 함.
6. 마침.
위에서는 국내의 도심에서의 지오 캐싱에 대해서만 간략히 열거 하였지만 이 지오캐싱이란 것을 관광
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방법보다는 다소 미약한 보안 방법이다. 하지만, 어떠한 방법을 선택하더라도 100%로 보안을 제공하는 방화벽 기술은 없다는 것을 기억해야한다. 1. Performance Issues(캐싱 이용한 네트워크 최적화)
2. 네트워크보안(인터넷의 보안)
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시나리오를 나타내어 최종적으로 엣지 컴퓨팅 기반 사용자 중심 캐싱 아키텍처를 설계한다.
5. 시사점
엣지 컴퓨팅 계층에서는 방화벽 및 암호화, 사용자 인증관리를 수행한다. 엣지 노드마다 보안등급에 차등을 두어 접근 권한을 제한하고
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캐싱
청소 : 메모리가 부족해지면 자주 사용하지 않거나 중요하지 않은 항목을 캐시가 제거하는 것을 의미
만료 : 프로그래머가 명시적으로 또는 항목의 최종 사용 시간에 상대적으로 캐시 항목의 수명을 지정할 때 사용
예) 6시 정각에 만
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캐싱이나 URL 필터링 기능을 지원하지 못한다.
· 모니터링 기능이 제한적이다.
2) 서킷 레벨 방화벽 구조
① 서킷 레벨 방화벽의 작동 원리
서킷 레벨 방화벽은 21세대 방화벽 기술로서 상호 트랜스포트 레이어간에 연결에 대한 요청이나 데
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통해 이를 실무적으로 이해하고 있습니다.
6. 트래픽 급증 상황에서 어떤 대응 전략을 세울 수 있나요?
우선 캐싱 전략(예: Redis), 메시지 큐 활용(Kafka), 비동기 처리(AIOHTTP 등)를 통해 부하를 분산시키고, 부하 테스트 도구(Locust, JMeter 등)를 통해
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캐싱 기술을 도입하는 것이었습니다. 이를 통해 자주 요청되는 데이터를 미리 저장하고, 데이터베이스의 부하를 줄일 수 있었습니다. 저는 이 아이디어를 바탕으로 캐싱 시스템을 설계하고, 팀원들과 협력하여 구현에 착수했습니다.
또한, 데
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캐싱(Cache), 웹소켓 활용, 서버 사이드 렌더링(SSR) 적용 등의 기법을 활용할 수 있습니다.
4. 대규모 데이터를 처리하는 프론트엔드 애플리케이션을 개발할 때 고려해야 할 점은 무엇인가요?
데이터 렌더링 최적화, 비동기 처리 효율화, 상태
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에 대한 응답 지연을 최소화해야 하기 때문에 캐싱, 병렬처리, 쿼리 최적화 등이 필요합니다.
5. 사용해 본 기술 스택 중 가장 자신 있는 것은?
Node.js와 Express 기반의 서버 개발에 가장 익숙하며, PostgreSQL과 Redis를 자주 사용했습니다. AWS 환경에
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API 서버 간의 속도 불일치 문제가 발생했을 때가 가장 어려웠습니다. 당시 캐싱 기법과 비동기 처리 방식을 적용하여 문제를 해결했습니다. 이 과정에서 단순한 코드 작성 능력뿐 아니라, 성능 최적화와 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다.
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