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1. 마케팅 및 광고
1.1 개인화된 광고 타겟팅
개인화된 광고 타겟팅은 빅데이터의 활용을 통해 개인의 특성, 관심사, 구매 패턴 등을 분석하여 광고를 개인에게 맞춤화하는 전략입니다. 빅데이터를 기반으로 사용자의 행동 데이터, 소셜 미
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빅데이터(Big data)
5) 블록체인(Blockchain)
3. 4차 산업혁명의 장단점
1) 장점
2) 단점
4. 4차 산업혁명의 전망과 대응
1) 모바일과 사물인터넷으로 연결된 사회
2) 데이터 기반의 새로운 비즈니스
3) 혁신적인 기술의 활용
4) 급변하
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빅데이터(Big data)
5) 모바일(Mobile)
6) 블록체인(Block Chain)
7) 3D프린팅(3D Printing)
4. 4차 산업혁명의 역기능과 전망
1) 역기능
(1) 개인정보유출
(2) 노동시장축소
2) 전망과 대응
(1) 현황
(2) 전망
(3) 대응
Ⅲ. 결론 : 4
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컴퓨터개론. 생능출판사
김재윤(2003). 유비쿼터스 컴퓨팅. 삼성경제연구소
김선배(2017). 4차 산업혁명과 스마트 지역혁신. 산업연구원
윌리엄 미첼 저, 강현수 역(2009). e-토피아. 한울
이범렬 외(2012). 디지털 홀로그래픽 콘텐츠 기술개발 동
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컴퓨터 개론』. (2022). 인피니티북스.
정명석. 「인공지능 분야의 유망기술 예측 : 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근」. (2018). 아주대학교 대학원 박사학위논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 발전과 응용
2. 빅데이
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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컴퓨터구조, 네트워크"
[8]유시룡(1997), " MPEG 시스템", 大英社
[9]유헉, "응용 프로그램과 상호 협조하는 멀티미디어 스케줄링"
[10]인천대학교 정보통신공학과 네트워크 연구실(2005), "OPNET 9.1, Computer Networks- A Systems Approach 3rd Ed, Lab Manual " Ⅰ
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅데이터 관련 역량을 개발하기 위해 수행한 노력을 본인의 경험 및 경력을 기반으로 기술하시오. (빅데이터 관련 직무 또는 학습경험이 있는 자에 한하며, 면접 시 참고 예정)
빅데이터 분야에 도전하여 여러 세미나에 참석하는 등 미래산업
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데이터 과학 분야에서 전문성을 바탕으로 다양한 산업과 사회 문제 해결에 기여하는 기술 전문가로 성장할 계획입니다. 우선, 국내외 첨단 IT 기업이나 연구기관에서 인공지능 알고리즘 개발, 빅데이터 분석, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의
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컴퓨터소프트웨어학부에서 얻은 학문적 성취와 실무 경험을 바탕으로 연구자, 개발자, 교육자, 그리고 사회 기여자로서 다양한 영역에서 활발히 활동할 것입니다. 혁신적 소프트웨어 기술 개발과 응용을 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에
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빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검
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빅데이터 분석을 통한 고객 행동 예측, 클라우드 인프라 최적화 등 다양한 분야에서 혁신을 주도할 것입니다.
중장기적으로는 연구기관이나 대학에서 연구와 교육을 병행하는 전문 연구자로서 성장하고자 합니다. 대학에서는 차세대 컴퓨터
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