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연구/반도체공학
15.정보통신/기술영업
16.정보통신분야/마케팅
17.환경과학/수질환경기사
18.IT/게임회사/시스템
19.IT/웹프로그래머
20.광고업/기획/마케팅/홍보
21.웹기획/콘덴츠제작
22.이벤트/기획
23.금융업/총무/경리
24.전문직/
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학업능력, 특기능력. 모집단위 관련 활동 등을 중심으로 구체적으로 기술하여 주십시오(띄어쓰기를 포함하여 1000자 이내).
3. 가정환경(성장과정. 생활여건 등, 학교 및 지역 환경, 고등학교 시절에 갈은 어려움 등 자기소개에 도움이 될 만한
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학업 관련 경험
2.1 고등학교 학업 성과와 관련 활동 소개
2.2 특별한 학업 경험 및 성과 소개
3.인성과 리더십
3.1 자기개발과 성장 경험 소개
3.2 동아리, 독서모임, 봉사활동 등의 참여 경험
4.독특한 경험과 역량
4.1 입시경험 및 공부 능력
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과학계열 공통 질문
4. 신문방송학전공
5. 정치외교학전공
6. 경영학부
7. 법학과
8. 공학계열 공통 질문
9. 건축공학과
10. 신소재공학부
11. 기계공학부
12. 사회환경시스템공학과
13. 컴퓨터공학전공
14. 신소재공학부
15. 식품생
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컴퓨터과학 관련 강의에 흥미를 느껴 온라인 교육을 통해 다양한 프로그래밍 언어를 학습하였고, 프로그래밍 경험도 갖추었습니다. 특히, 파이썬, 자바, C++ 등의 언어를 사용하여 데이터 분석 및 인공지능 분야에서의 프로그래밍 프로젝트를
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1. 진학의 동기
animal model 연구방법과, single unit recording 기법을 공부하고자 합니다. 전기적인 활성을 나타내는 것은 신경세포만이 가지는 가장 큰 특성으로, 앞으로 제가 연구하고 싶은 neural circuit(신경 회로) 연구에 필수적인 기법입니다. 자
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컴퓨터 기초와 프로그래밍 언어, 데이터 구조와 같은 기초적인 컴퓨터 과학 과목을 수강하며 정보 기술에 대한 기초를 다졌습니다. 이러한 지식은 서울시립대 전자전기컴퓨터공학부에서 인공지능, 네트워크, 임베디드 시스템 등을 학습하는
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것은 단순히 기술적 지식이 아니라 문제 해결을 위한 창의적인..(중략) 1.편입학 후 학업 계획
2.해당 전공에 관한 본인의 경험과 모집단위에 지원한 동기
3.본인의 가치관과 그 가치관에 영향을 주었던 성장과정
4.졸업 후 진로 계획
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연구하고자 하는 동기가 되었습니다.
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한,
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연구하며, 이를 실제 프로젝트에 적용하는 능력을 기를 예정입니다. 특히, 데이터 분석 및 인공지능 응용 기술을 집중적으로 학습하여, 데이터 기반 의사 결정 및 최적화된 시스템 설계를 수행할 수 있도록 준비할 것입니다.
학업 외적으로는
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