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컴퓨터 프로그래밍에 적용된다는 점이다. 정형적 의사결정을 행하는 데 가장 획기적인 도움을 줄 수 있는 의사결정방법의 하나로서 컴퓨터의 자기발견적 프로그래밍(heuristic programming)을 들지 않을 수 없다. 종전의 알고리즘식 컴퓨터 프로그
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경험을 통해 배운 교수는 미래의 재난에 대해 더욱 효과적으로 대응할 수 있는 기반이 될 것이다. 1. 서론
2. 컴퓨터 기반 사고의 단계
2.1 문제 분해하기
2.2 핵심 요소 추출하기
2.3 패턴 인식하기
2.4 알고리즘 설계하기
3. 결론
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알고리즘의 의미 참조: http://100.naver.com/100.php?&id=716251&adflag=1
-기타 참고 문헌: A.J.Menezes, P.C. van Oorschot, S.A.Vansone, "Handbook of Applied Cryptography", p300~p306. CRC. LLL Algorithm에 대하여
❆알고리즘(Algorithm)에 관하여
➁ 컴퓨터용어로서 알
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컴퓨터가 90%이상을 차지하고 있으며, 따라서 개인용 컴퓨터에 설치되는 운영체제와 연동되는 보호기술의 영향력은 상대적으로 강력할 수밖에 없는 것이다. 현재 활용되고 있는 DRM 기술들은 결국 운영체제 하에서 실행되는 프로그램의 집합
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컴퓨터 공학 전문가, 그리고 영역별 전문가들이 모두 협업을 해야 완성할 수 있는 부분이다. 국가 기관을 중심으로 데이터를 만들어나가고 많은 사람이 검증하여 개선해 나간다면 더 다양하고 질 좋은 자연어 처리 기술을 보유할 수 있을 것
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컴퓨터가 90%이상을 차지하고 있으며, 따라서 개인용 컴퓨터에 설치되는 운영체제와 연동되는 보호기술의 영향력은 상대적으로 강력할 수밖에 없는 것이다. 현재 활용되고 있는 DRM 기술들은 결국 운영체제 하에서 실행되는 프로그램의 집합
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알고리즘
? 추천 콘텐츠 제공 (강의, 문제, 복습 등)
(2) 자동 과제 채점 시스템
? 주관식/객관식 자동 채점 기술
? AI 기반 피드백 제공 (설명형 피드백)
? 과제 통계 및 리포트 생성
? 교사용 관리 기능
(3) 부가 기능
? 학습 동기부여 시스템
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알고리즘 효율성 평가시스템 개발, 호서대학교
김태경 외 2명(2002), 퍼지 이론을 이용한 자기 주도적 학습 평가에 관한 연구, 한국지능정보시스템학회
박달원 외 3명(2003), 평가부분에서 지식공간과 퍼지이론의 활용 방안에 관한 연구, 한국학
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알고리즘, 대한설비공학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지의 분류
1. 퍼지수
1) 컨벡스(convex)
2) 정규(normal)
3) μA(소속함수)가 구분적 연속
2. 퍼지수의 표현
3. 퍼지수의 연산
4. 퍼지관계(Fuzzy Relation)
1) 역퍼지관계 : R-1
2) Identity relation : I
3) Zero re
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알고리즘
8) 대칭(Symmetric) 암호화 방법과 비대칭(Asymmetric) 암호화 방법
9) DH(Diffle-Hellman)
10) RSA알고리즘11) 개인 키를 사용하여 전자 서명하기
12) 개인 키 인증방법
13) 해쉬 : 키 없는 메시지. 다이제스트(Digest) 알고리즘
14) 공개키의 배포
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