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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5.인공 지능의 한계
6. 맺음말
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(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
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정리
10주차 : 프로젝트 발표
평가 방법
중간 : 30 기말 : 30 과제물 : 10 출석 : 10 팀 프로젝트 : 20
기 타
5. 논리적 데이터 모델
< E-R Diagram >
1. 정규화 이전의 ERD
2.정규화 이후의 ERD
◈ 정규화 설명
위의 정규화 이전의 ERD를 살펴보면 학생은 복
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컴퓨터이상으로 사회혼란 야기
5.정보와 통신의 폭주로 정보전송 장애 발생.
◈컴퓨터보안요건
1.비밀성-시스템내의 정보와 자원은 인가된자에게만 접근 허용.
2.무결성-시스템내의 정보는 인가된 사용자에게만 수정가능.
3.가용성-인가받은
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프로그래밍과 제작
4) 테스트
3. 배포 및 사후 관리 단계
Ⅱ. 영어과 멀티미디어 지도자료(교수학습자료)
1. 필요성
2. 목적
3. 특성
1) Web 자료는 알파벳, 단어, 대화, 노래와 챈트 등으로 분류하여 정리해 놓았다
2) 각 영역은 하위 영역으
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Management Systems)
Ⅵ. 그림으로 보는 인식모델의 사용 예
1. Simplified Air Traffic control Model(ATC) : 항공관제시스템
2. Electronic Warfare Task Model : 전차 전투 작업 모델
3. Tcl/Tk Models
4. 인식모델 활용예들의 비교정리
Ⅶ. 결 론
Ⅷ. 참 조
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프로그래밍 되어 있기 때문이야. 땅콩자동판매기와 당신 사이에 차이점이 있다면, 그건 당신이 꿈을 꾸고 있다는 것뿐이야. 꿈에서 깨어나야 해.\"
- 「내겐 너무 좋은 세상」 <나무>, 베르나르 베르베르 著 중에서
이는 위에서 제시했던
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프로그래밍
9. 9단계 : 보조자료 만들기
10. 10단계 : 평가, 수정 및 보완
Ⅷ. WBI(웹기반수업, 웹기반교육)의 활용방식
1. 상호작용적 교환(의사소통 유형)
2. 정보수집(정보탐색)
3. 문제해결 프로젝트(Problem-Solving Projects) 유형
Ⅸ. WBI(웹기
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정리한 것. 평양정보센터/발표자 : 유종철)
이 `붉은별\'은 북한의 대표적인 IT 연구개발 기관인 조선컴퓨터센터(KCC) 주도 아래 인터
넷 응용 및 다매체 기술 개발을 전문으로 하는 `붉은 별 정보센터\' 등 22개 연구 기관이 공동 작업을 통해 개
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정리해보았다. 사용자의 간섭 없이 사용자의 의도대로 능동적으로 행동하는 에이전트의 기술은 이제 적용되지 않는 분야가 없을 정도로 확산되고 있다. 현재도 그렇지만 앞으로의 추세는 역시 인터넷과 관련된 에이전트 개발이 많은 비중을
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