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Learning)
2.1.8 딥 러닝(Deep Learning)
2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
2.2 4차 산업혁명 기술의 활용 분야
2.2.1 빅 데이터를 활용한 구글 트렌드
2.2.2 사물인터넷을 활용한 스마트홈
2.2.3 인공지능을 기반으로 한 딥 페이크
3. 결론
참고문헌
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컴퓨팅 환경에서 개인정보보호의 필요성
13. 유비쿼터스 컴퓨팅 시나리오와 개인정보 침해 유형
14 유비쿼터스 컴퓨팅 시나리오와 개인정보침해 유형
15. 유비쿼터스 환경에서 개인정보보호 방법
16. 유비쿼터스가 가져온 긍정적인 영향
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컴퓨팅은 인터넷 기술을 통해 대량으로 확장 가능한 IT기반 역량이 외부 고객에게 서비스로 전달되는 컴퓨팅으로 최근 IT 분야에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있습니다.
하지만 단순히 클라우딩 컴퓨팅의 유형과 그 영역의 범위에 대해서는 그
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퍼스널 브랜드의 정의와 구성 요소
3. 퍼스널 브랜드와 스타 마케팅
Ⅲ. 연예 기획사의 Star Branding 방식
1. 주요 연예 기획사의 유형 별 분류
2. 해외 연예 기획사의 사례
3. 주요 연예 기획사의 연예인 양성 시스템
Ⅳ. Star Branding
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Computing
(1) Feature
(2) 적용을 위한 기술
2. 소프트웨어 기술
(1) Operating System
(2) 미들웨어
3. 네트워크 기술
(1) RFID
(2) U-IT839
(3) 첨단 인프라
4. 사례 및 문제점
(1) 사례
(2) 문제점
(3) 첨단 인프라
5. 결론
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사례, 유비쿼터스의 관련 기술, 슈퍼컴퓨터의 순위와 성능, 응용분야, 스마트폰센서에 대해 학습하였고, QR코드를 만들어보았다. 이러한 혁신적인 기술들에 지속적인 관심으로 학습하여, 미래 사회의 변화에 적극적으로 대비해야 할것으로 사
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컴퓨팅의 발전모델을 제시하였으며 진화과정에서 정형화된 가치시스템에 한계가 있으나 5가지 유형의 비즈니스 모델이 나타날 것으로 전망한다. 단계별진화와 가치시스템의 비즈니스모델은 유비쿼터스 컴퓨팅의 발전과 응용으로 시장의 활
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02 소셜커머스 유형
03 비즈니스모델
04 가치사슬분석
05 5Forces Model
Ⅱ. 시장분석과 전망
01 국내 시장현황
02 해외 시장사례
Ⅲ. 기업, SWOT분석
01 쿠팡 소개
02 SWOT분석
Ⅳ. Scenario Planning
Ⅴ. 전략 및 시사점
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컴퓨팅의 미래
차후 유비쿼터스라는 단어는 종래의 기술적, 사회현상적인 범위를 떠나서 앞으로 다가올 사회의 전반을 지배하는 표제철학의 하나로 자리잡을 것입니다. 또한 앞으로는 어느 국가에서 유비쿼터스 관련 기술들의 표준을 획득
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컴퓨팅
1) 개념
2) 등장배경
3) 목표
4) 구현방향
5) 환경
6) 종류
7) 5대구성요소
8) 기반기술
3. RFID
1) 개념
2) 작동 원리
3) 특징
4) 보완점
4. 유비쿼터스 환경에서의 개인정보 보호
1) 개인정보 침해유형
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