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및 연구배경
2. 빅데이터 개념
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터 배경 및 필요성
3) 빅데이터 특성
4) 빅데이터 활용유형
5) 빅데이터 처리 기술
6) 빅데이터 처리 기술 현황
3. 빅데이터 한계점 분석
1) 질적분석의 취약성
2) 개인정보 노출
4. 빅데이
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및 통신 시장 동향 1
1-1. 와이브로 활성화 3대 정책방향과 8대 정책과제 1
1) 추진배경 2
2) 사업현황 및 부진 원인 2
3) 향후전망 및 정책방향 2
4) 주요 정책과제 2
1-2. 범정부 차원의『클라우드 컴퓨팅 활성화 종합계획』마련 3
1) 추진배
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사례........9page
4. 결론
4-1 비즈니스 인텔리전스 산업의 향후전망...10pgae
4-2 결론..................................................11page
5. 부록
5-1 참고문헌 및 사이트.............................12pgae
5-2 소감문 및 작업일지.............................13
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웹하드는
저장소
+
?
클라우드는
저장소
+
응용프로그램 Cloud
1. 클라우드의 개념
2. 클라우드의 종류
3. 클라우드의 사례
4. 클라우드의 장단점
5. 클라우드의 전망
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사례
가) DC Water
나) DCM Capital
다) 기타 사례
5. 빅데이터 관련 정책 추진 현황
6. 빅데이터와 정보보안
1) 빅데이터의 역기능, 정보보안 위협
2) 정보보안 이슈 및 대책
가) 빅데이터 생성 및 수집 구간
나) 빅데이터 저장 및 운영 구간
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관련 자격증을 취득하면 취업에 유리하다는 것은 두말할 필요가 없다. 1. 디지털 융합(Digital Convergence)
2. SNS(Social Network Services)
3. 클라우드컴퓨팅(Cloud Computing)
4. Green IT
5. 증강현실
6. 스마트그리드(Smart Grid)
7. 3D산업
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및 산업 분야별 적용 사례, 국경완, 국방통합데이터센터 실장, 정보통신기획평가원, 20190612
유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 정광식 외. 한국방송통신대학교출판문화원.2017
제4차 산업혁명의 시대, 공간정보정책이 나아갈 방향, 김미정, 국토연구원
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클라우드 컴퓨팅 추진 전략 및 시사점」정보통신정책연구원
이주영(2010)「클라우드 컴퓨팅의 특징 및 사업자별 제공 서비스 현황」정보통신정책연구원
임종태,김진택(2011)「클라우드 컴퓨팅 국내 기업 현황 및 정부정책 방향」
정보통신
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컴퓨팅
1) 소개
2) 중요성
2. 초절전 서버
1) 소개
2) 중요성
3. Green IT
4. 사례 분석
1) 세일즈포스닷컴
2) 아마존
3) 제로 데스크탑
4) IBM
5) 호스트웨이
5. 문제점과 해결책
1) 문제점
2) 해결책
6. 미래 전망
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클라우드 서비스 분류
2) 서비스 개방여부에 따른 분류
3) 타깃 고객 유형에 따른 분류
5. 클라우드 컴퓨팅의 장점과 단점
1) 클라우드 컴퓨팅의 장점
2) 클라우드 컴퓨팅의 단점
6. 클라우드 컴퓨팅의 사례
1) 구글 클라우드
2) 애플 iCloud
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