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것은 물론, 기업의 경우 시스템 전체가 마비되어 주요 업무가 중단되는 사태까지 일어날 수 있게 된다. 실제로 2008년, 클라우드 컴퓨팅 산업의 선두주자 중 하나인 아마존의 서비스가 중단되는 사태가 일어나면서 이와 같은 우려가 더욱 증폭
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클라우드 서비스를 위한 대규모 클러스터 관리 기술 개발, 전자통신동향분석, 2009. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Cloud Computing의 정의 및 필요성
1) Cloud Computing의 정의
2) Cloud Computing의 필요성
2. Cloud Computing의 장점과 문제점
1) Cloud Computing의
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장점과 문제점
1) 인공지능과 기계학습의 장점
(1) 인공지능의 장점
(2) 기계학습의 장점
2) 인공지능과 기계학습의 문제점
(1) 인공지능의 문제점
(2) 기계학습의 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성
1) 인공지능
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컴퓨팅 사고력의 관계성 연구’ 성균관대학교 박사 학위 논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 아래의 문제에 대하여 주요 특징을 개조식으로 ①, ②, …, ⑤ 번호를 붙여서 5가지 이상 설명하라. (15점)
(가) 정보사회에 대하여 설명하라.
① 경
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주요기업인
SAS Istitute 소개............................8page
3-4 비즈니스 인텔리전스를 이용한 사례........9page
4. 결론
4-1 비즈니스 인텔리전스 산업의 향후전망...10pgae
4-2 결론..................................................11page
5. 부록
5
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