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경로비용이다. 탐색결과 최단길이 경로는 (0,0)→(1,0)→(2,0)→ (2,1)→(3,1)→(3,2)→(4,2)→(4,3)→(4,4)이다.
탐색결과를 최단길이 경로로 판단할 수 있는 이유는 다음과 같다. 언제나 을 보다 큰 값으로 예측하지 않는다면 A* 알고리즘은 최소 비용
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A* 알고리즘은 최소 비용 경로를 반환하는 것을 보장한다. 또한 함수 을 사용함으로써 균일비용 탐색을 한 경우보다 탐색과정이 효율적이다.
이상의 내용을 바탕으로 A* 알고리즘으로 최단경로를 탐색해 보면 다음과 같다.
①ⓐ
=0+22=22
ⓑ
②
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탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법의 개념을 설명하라.
(나) A* 알고리즘을 이용하여 최단길이 경로를 구하려고 한다. [그림2]를 예측 비용을 구하는데 활용하여 평가함수를 정의하고, 이에 따른 탐색 트리를 보여라. 각 탐색 트리의 각각의 노
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평가 함수는 다음과 같이 정의하며, 각 g(N)과 h^(N)을 사용한다.
f^(N) = g(N) + h^(N)
g(N) : 이동 횟수
h^(N) : 목표상태의 퍼즐과 비교했을 때 지정된 위치에 존재하지 않는 수.
(나) 이 문제에 대한 탐색트리 및 그 결과에 대항되는 이동 경로를 구하라
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경로신장트리를 만들고, 그 신장트리를 토대로 경로를 찾아서 출력하는 함수를 따로 정의하였습니다. 소스코드를 참조해주시기 바랍니다.
한 학기동안 수고하셨습니다. 1. 문제제기
(1) 다익스트라 알고리즘
(2) 벨만포드 알고리즘
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