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정보마당 http://www.kca.go.kr
하나금융경영연구소 - http://www.hanaif.re.kr/front/index.jsp
대한상공회의소 - 경제자료 보고서 - http://www.korcham.net/
한국 능률 협회 컨설팅, <한국 산업의 고객 만족도>
국일증권경제연구소, 유쾌한 팝콘 경쟁학, 김광희
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통계청(2001). 한국의 사회지표.
한국여성개발원(1992). 북한여성의 지위에 관한 연구: 여성관련 법 및 정책을 중 심으로. ‘92 연구보고서 200-6. 1. 가족생활
(1) 남한의 가족생활
(2) 북한의 가족생활
(3) 남북한 가족생활의 비교
2. 자
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마당
4. 3M의 학습조직
5. 앤더슨 컨설팅
6. 한국얀센
7. 대림산업, 하도급사 직원 노하우까지 공유
8. 삼성종합화학
9. SK상사
10. LG-EDS
11. SK컴퓨터통신
12. 에버랜드
13. 서울대병원
14. (주)대
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통계학적 기준에 따라 시장을 분류하고 이에 따라 마케팅 활동을 수행하는 것이 지배적이었다. 하지만 인구통계학적 정보만으로는 시장의 복잡성을 효과적으로 설명하지 못하게 되었고 이에 따라 소비자의 개성, 라이프스타일, 가치 등을 연
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통계학적 특성이 할인마트에 미치는 영향
4. 대전지역 마트별 개관 및 각 마트별 강점․약점 분석
⑴ E-Mart
⑵ 이마트 트레이더스
⑶ 홈플러스(유성점)
Ⅲ. 결론
1. 설문조사 결과 분석
2. 할인마트의 향후 발전 전략
3. 대
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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통계청 (2012) 『통계로 보는 여성의 삶』
※참고 사이트※
여성 가족부: www.mogef.go.kr
행정안전부: www.mopas.go.kr
국가통계포털: www.kosis.kr
E-나라지표: www.index.go.kr
미국 노동부 노동통계국: http://www.stats.bls.gov/ces/ Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론 ...........
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정보시스템 아리샘 구축 사례
Ⅴ 결론 및 제언
참고문헌
표 목 차
<표 Ⅱ-1> Lewis & Weigert의 네 가지 신뢰유형
<표 Ⅱ-2> 다계층성과 다차원성의 신뢰변수
<표 Ⅲ-1> 지속적 경쟁우위의 기준과 조직학습의 과정 통합 체계
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정보기술 제20호, 2005. 4
한국은행,「국내은행 인터넷뱅킹 서비스 이용 현황」, 보도자료 각호
한국은행, 『전자금융 총람』, 2004년 2월
한국은행, 『우리나라의 지급결제제도』, 2003년 2월
한국은행, 『우리나라의 지급결제통계』, www.bok.or.kr 20
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정보검색 ② 메일사용 ③ 쇼핑/예약 ④ 채팅 ⑤ 오락(영화, 음악감상 등)/게임
⑥ 무료전화 ⑦ 인터넷뱅킹/증권/신용카드 등 금융거래 ⑧ 학습/교육 ⑨ 가상공동체
2. 귀하는 몇 개의 가상공동체에 가입하고 계십니까?
① 1개 ② 2개 ③ 3～4개
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에스엠신용정보(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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정보와 데이터 분야의 전문성이 갖춰진 후에는 해외 보고서를 무리 없이 독해할 수 있을 정도로 영어 수준을 향상하고 싶습니다. 그리고 외국 유사기업의 경영 우수 사례를 벤치마킹하여 한국신용정보원에 적용함으로써 국내뿐만 아니라 세
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통계 보고서 작성 등 기본 업무를 충실히 익히고, 이후에는 부서 간 데이터 표준화, 시스템 고도화 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 장기적으로는 금융소비자 보호와 신용질서 개선에 기여할 수 있는 ‘데이터 정책 담당자’로 성장하여, 정보
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, 다양한 해결 방안을 모색하며, 논리적 사고를 바탕으로 최적의 해결책을 도출할 수 있습니다. 또한, 제가 가진 문제 해결 능력과 논리적 사고력을 바탕으로 SGI신용정보의 다양한 업무 문제 해결에 기여할 수 있다고 생각합니다.
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정보를 기준으로 세분화할 수 있고, 그에 따라 더 합리적인 타겟팅이 가능해집니다. 가령 금융 및 신용정보 데이터와 결합하여 고객의 대출 상태, 잔액, 신용점수 등의 다양한 재정 상태를 고려한 추천 서비스를 고안할 수 있습니다. 특히 제
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