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추출의 의의와 용어
2. 표본 추출의 방법
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
4. 보고서 작성
<기술통계>
1. 통계학의 의의
2. 기술 통계학의 종류
3. 분포도
4. 상관 관계
<확률 이론>
1. 확률의 의의
2. 확률 분포의 분류
< 통계적 추론>
1.
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통계적 추론을 의미한다.
명목 변수 간 상관관계에 대한 가설을 검증하는 데 쓰이는 분석 등이 대표적인 비모수추론통계에 해당한다.
참고문헌
김병진. {사회복지조사방법론}. 법문사, 2006.
이익섭. {사회복지조사방법의 이해}. 학지사, 2004.
2
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표본이 추출되는 모집단의 모수(parameter)에 대한 몇가지 가정들에 근거한
통계 검증방법
- ① 가정 : 모집단이 정규분포, ②가정 : 변수들은 등간척도 이상에 의해 측정
1. t 검정(student's t test)
- 표본집단간 평균의 차이가 통계적으로 의미가 있
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확률표본
③ 판단표본
④ 편의표본
해설: 편의표본이란 표본추출이 용이한 대상을 표본에 포함시키는 방법이다. 1. 자료
2. 자료의 분류
3. 자료의 요약
4. 확률이론
5. 확률변수
6. 이산확률분포
7. 연속확률분포
8. 통계적 표본조사
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확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장 모집단과 표본
제9장 표본평균의 분포와 확률계산
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
제11장 모평
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