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기술과 시장 변화를 학습하고, 그 속에서 고객과 회사를 연결하는 ‘가교’ 역할을 해내는 인재가 되겠습니다. 1. 본인을 잘 표현할 수 있는 한 문장을 쓰고, 그 이유를 구체적으로 기술해 주십시오.(본인 작문 문장, 명언, 속담, 사자성어
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- 등록일 2025.04.11
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기술해 주십시오. (문제 배경, 원인, 해결 방향 포함)
제가 가장 관심 있는 사회 문제는 환경 오염입니다. 특히, 플라스틱 폐기물이 심각한 문제로 떠오르고 있습니다. 매년 수백만 톤의 플라스틱이 바다로 유입되고 있으며, 이는 해양 생태계
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- 등록일 2025.04.15
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이야기는... 212
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 213
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성 213
? 출제빈도 높은 논술주제 키워드 216
? 바이오소재학의 연구방법론과 주요 단답 문제 225
? 바이오소재
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- 등록일 2024.08.28
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통계적 상관관계에 대한 비교연구를 수행하고자 합니다. 그리고 음주습관 이외의 다른 요인들과 통계적으로 유의한 차이가 있는지 기술적으로 제시하고자 합니다. 또한 건강한 피험자의 연령, 흡연량, 흡연 기간, 운동, 음주, 음주 유형을 조
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- 등록일 2022.04.20
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이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트
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기술 변화와 따라잡기 어려움 121
7. 국제적인 협력의 부족 122
결론 122
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마
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통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계획법 117
비모수 통계 117
빅데이터와 머신러닝 118
데이
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이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨
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기술 변화와 따라잡기 어려움 114
7. 국제적인 협력의 부족 115
결론 115
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 115
가. 기초 이론과 개념: 117
나. 회귀 분석 및 모델링: 117
다. 가설 검정과 추론: 118
라. 데이터 분석 및 시각화: 119
마
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이론과 개념: 62
나. 회귀 분석 및 모델링: 63
다. 가설 검정과 추론: 64
라. 데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
?
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