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통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포 8
1. 분포 8
2. 확률분포 9
3. 정규분포 10
4. 중심극한 정리 11
제6장. 추정과 가설검정(T-test) 11
1. 가설검정의 절차 11
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통계청, 통계행정편람, 2007.
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000.
김우철 외, 현대통계학, 영지문화사, 1991.
이군희, 사회과학연구방법론, 박영사, 2004.
노부호 외, 통계학의 이해(제2판), 법문사, 2004.
이경서, 조사방법론, 학문사, 2001.
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통계분석을 위한 SPSSWIN Easy, 법문사, 1998
2. 논문, 보고서
1 홍준기, 금융기관 부실예측모형에 관한 연구(상호신용금고를 중심으로), 경영논집,
동국대학교 경영대학원
2 조지호, 기업투자분석을 위한 예측모형검정, 경영연구4권, 한양대학교
3.
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평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징에 대해 서술하였다.
II. 본 론
1.「행정계량분석」 강의에서 설정한 연구문제
형량계량분석을 활용하여 사회현상을 분석하기 위해서는 먼저 연구문제를 설정해야 한다. 이는 학습의 효과성과 능률성을
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사회와 국가통계정책>>. 2008.
신보미. <<정규분포에 대한 교수학적 변환 방식과 학생들의 이해 분석>>. 2012.
김두섭. <<출생성비의 최근 변화와 시뮬레이션을 통한 성선별 출산행위의 추정: 영남 지역을 중심으로>>. 2011.
박
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분석방법 및 코드북
: 척도에 따른 통계방법, 연습용 설문지 및 코드북
7. 데이터 코딩 및 변수정의
8. 기술통계량
: 빈도분석, 기술통계, 다중응답, 교차분석
9. 평균비교
: 신뢰도 분석, 변수계산, 독립표본 티검증, 일원배치
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평균법, 지수가중이동평균법, 그리고 역사적 시뮬레이션 방법 등 세 가지 VaR 모형 추정방법과 사용자료의 기간에 장·단에 따른 총 12개의 모형을 사용하여 구한 종합주가지수의 VaR 추정치에 대한 사후검정을 행하고 각 측정방법의 적정성을
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통계학 : F-검정
F-분포
두 표본의 분산비를 그 들의 각각의 자유도로 나눠준다. 만약 모분산과 같다면, 표본분산은 보다 단순해 진다.
분산의 분석
3개나 그 이상의 모집답의 평균의 중심 경향 가설검정에 이용되는 기술이다.
단일 분산 분석
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중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
제12장 분산분석
제13장 x2-검정
제14장 상관분석
제15장 회귀분석
- 각 장별 출제예상문제(해설 포함) -
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일원배치법의 개념
3. 일원배치 데이터의 구조
4. 인자의 종류
5. 모형의 분류
6. 인자의 성질비교
7. 오차항의 특성
8. 분산분석 (ANOVA, Analysis of Variance) - 1원배치, 모수모형
9. 평균제곱의 기대값
10. F-검정
III. 결론
* 참고자료
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