[유아교육평가 B형] 표집의 개념과 의의를 양적연구와 질적연구의 입장에서 설명하고 각 입장에 적합한 구체적인 표집방법을 설명하시오 : 표집

소개글

[유아교육평가 B형] 표집의 개념과 의의를 양적연구와 질적연구의 입장에서 설명하고 각 입장에 적합한 구체적인 표집방법을 설명하시오 : 표집에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 표집의 개념

2. 표집의 의의

3. 표집의 개념과 의의를 양적연구의 입장에서 설명

4. 표집의 개념과 의의를 질적연구의 입장에서 설명

5. 각 입장에 적합한 구체적인 표집방법

　1) 양적연구에서의 표집방법
　　(1) 단순무작위표집
　　(2) 체계적 표집
　　(3) 층화 표집
　　(4) 집락 표집
　2) 질적연구에서의 표집방법
　　(1) 편의표집
　　(2) 유의표집
　　(3) 할당표집
　　(4) 눈덩이표집

6. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

이다.
(3) 할당표집(할당표본추출)
유의표집의 변형으로 추출된 표본이 모집단을 대표 할 수 있도록 미리 모집단의 특성을 나타내는 하위집단별로 표본 수를 배정 후 표본을 추출하는 방법이다. 모집단의 속성을 몇 개의 범주로 구분하고 각 범주에 해당하는 모집단의 수(할당량)를 결정하고 각 범주의 할당량에 비례해서 각 범주로부터 일정수의 표본을 임의적으로 추출하는 것. 할당표집은 모집단의 대표하는 표본을 얻는데 있다.
(4) 눈덩이표집
연구자가 임의로 선정한 표본에 해당하는 사람으로부터 추천을 받아 다른 표본을 선정하는 과정을 되풀이하여 표본을 눈덩이처럼 누적적으로 쌓아가는 방법이다. 특정모집단의 구성원을 찾기 어려울 때 많이 사용하며 예를 들어 동성연애자나 약물중독자와 같은 경우 구성원을 전부 파악하기 힘들기에 임의로 선정된 대상자로부터 또 다른 대상자를 소개받는 식으로 포본 추출한다.
6. 시사점
통계적 표집은 전수조사에 비해 비용이나 시간을 절약한다는 장점과 더불어 오차가 발생한 다는 약점을 가지므로, 정확성을 확보하기 위한 방법에 대한 논의가 필수적이다. 전수조사의 경우에도 오차는 발생하지만, 이 경우에는 측정값을 얻는 과정에서 발생하는 오차로 통계적 추정 과정에서 객관화시킬 수 없다. 이를 비표집오차라 한다. 반면, 표본으로부터 모집단을 추측하는 과정에서 발생하는 오차는 객관화가 가능하다. 이를 표집오차라 한다. 주의 깊은 표집에 의해 비표집오차를 줄이고 표집오차를 객관적으로 분석한다면, 경제적이면서도 정확성을 확보한 통계적 추론이 가능하다. 그동안 많은 연구자들이 통계적 추정을 이해하는데 있어 표집과 관련된 개념적 이해가 얼마나 중요한지에 대해 다양한 증거를 제시해 왔다. 통계적 표집에 대한 이해는 표집분포에 대한 이해로부터 출발 한다. 표집분포에 대해 이해해야만 유의성 검정과 신뢰구간 계산의 원리와 과정을 이해할 수 있기 때문이다. 실제로, 많은 학생들이 통계적 추정의 계산은 능숙하게 처리하면서도 그 과정을 올바르게 이해하지 못하거나 수행한 계산 결과를 적절하게 해석하지 못하는 경우가 많은데, Chance와 delMas, Garfield(2004)는 이러한 원인을 표집분포 개념에 대한 이해의 부족으로 보고하고 있다. Pfannkuch(2007)는 두 집단을 비교하는 문제 상황에서 15세 학생들의 비형식적 통계적 추정에서 나타나는 추론의 특징을 조사한 바 있다. 그에 따르면 학생들은 표집분포에 대한 이해의 부족으로 비형식적 통계적 추정에서 형식적 통계적 추정으로 나아가는데 한계에 부딪히게 된다. 이와 같이 많은 학생들이 표집분포와 관련하여 어려움을 겪는 이유는 표집분포가 표본, 모집단, 분포, 변이성과 같은 내용을 통합해야 하는 상당히 어렵고 추상적인 개념이기 때문이다. 이렇게 어렵고 추상적인 개념들을 학생들이 적절하게 학습할 수 있기 위해서는 교사의 역할이 중요할 것이다. 이에 대한 적절한 지도를 위해 교사는 통계적 표집과 관련된 통계적 내용 지식, 학습자의 지식에 대한 지식, 교육학적 내용 지식 등이 준비되어 있어야 한다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 표집의 개념과 의의를 양적연구와 질적연구의 입장에서 설명하고 각 입장에 적합한 구체적인 표집방법을 설명해 보았다. 표본설계(sampling design)란 추출틀 중에서 모집단을 대표할 수 있는 일부의 단위집합을 추출하는 과정이다. 표본설계는 작성되는 통계의 품질에 직접적으로 영향을 미치며 통계가 요구하는 정확도, 예산상의 제약, 표본추출 방법의 이용가능성, 활용 가능한 보조정보의 수준, 이용될 조사기법 등 다양한 요소들을 고려하여 이루어지게 된다. 주어진 여건 하에서 가장 경제적이고 정확성이 높으며 효율적인 표본을 설계하는 것이 표본설계의 목표이다. 표본의 크기가 클수록 조사의 정밀도는 높아지지만 표본의 크기가 너무 커지면 조사비용이나 조사를 위한 노력이 많이 들기 때문에 경우에 따라서는 조사의 질을 떨어뜨리는 요인이 될 수도 있다. 그러므로 표본의 크기는 조사의 목적에 맞는 목표정도를 정한 후 그것을 만족시키는 범위 내에서 가능한 한 작게 하는 것이 바람직하다.
참고문헌
통계청, 통계행정편람, 2007.
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000.
김우철 외, 현대통계학, 영지문화사, 1991.
이군희, 사회과학연구방법론, 박영사, 2004.
노부호 외, 통계학의 이해(제2판), 법문사, 2004.
이경서, 조사방법론, 학문사, 2001.
김광주 외, 조사방법론 강의, 삼영사, 2002.

키워드

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