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패턴 인식에 필요한 많은 양의 데이터를 병렬처리하고 학습과 기억을 통하여 패턴을 인식하는 동적인 시스템이라 할 수 있다. 패턴 인식과 같은 수학적 알고리즘의 적용이 곤란한 문제와 패턴 인식에 자주 발생하는 잡음이나 애매한 데이터
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특징을 알아보기 위하여 수학 성취도 검사(Stanford Early School Achievement Test: [SESAT])를 실시하였다.
2)패턴 인식 검사 도구
선행 연구(김성준, 2003; 박미영, 2003; 원화연, 1999; 유지연, 2002)를 기초로 연구자가 제작한 것으로 예비 검사와 유아교육전
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패턴인식(pattern recognition) 이나 비선형예측/추정(Nonlinear Regression, Function Estimation) 등의 다양한 일을 효과적으로 수행할 수 있는 능력을 가지고 있다.
1.2 역사
패턴인식분야는 통계적 분류방법에서 출발하여 신경망이 개발되었고, 최근에 등장
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패턴인식
1. 패턴인식 시스템의 처리단계
1) 관측
2) 전처리
3) 분할
4) 정규화
5) 특징추출
6) 식별
2. 특징추출
1) 특징
2) 특징추출 목적
3. 패턴인식 접근방법 비교
1) 결정론적 인식방법
2) 언어이론적 인식방법
Ⅲ. 인공지능과 제5세
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눈에 익숙한 것들을 → 보기
내가 어떻게 보는지를 ‘보는’지점에서 시작한다” → 관찰
이는 화가. 글쓰기, 과학에서도 가장 기본적인 것. 생각의 도구
관찰
형상화
추상화
패턴인식
패턴형성
유추
몸으로 생각하기
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