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모델의 정확도를 높이기 위해서는 데이터 품질이 중요합니다. 이를 위해 데이터 전처리 과정에서 이상치를 제거하고, 정규화를 수행하며, 데이터 샘플링을 통해 균형 잡힌 학습 데이터를 제공하는 것이 필수적입니다."
- 이노션에서 데이터
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, 친환경 인증 대응 전략까지 총괄할 수 있는 환경안전 기획 전문가로 성장하고자 합니다. 이를 위해 학위 이후에도 ESG 관련 자격 취득과 기술 트렌드 학습을 병행할 계획입니다. 2025 LG에너지솔루션 CPO_환경안전(환경관리) 자기소개서
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학습하고 현장에 적용하려는 자세가 필수입니다.
6) 방산 분야 AI 적용 시 가장 중요한 고려 요소는 무엇입니까?
무엇보다 신뢰성과 안전성입니다. 전장 환경에서는 작은 오류도 큰 사고로 이어질 수 있습니다. 따라서 모델의 성능뿐 아니라 극
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모델 개발
최근 의료 환경은 점점 환자 중심으로 변화하고 있습니다. 그러나 아직 많은 병원이 진정한 의미에서 환자 중심적이지 못합니다. 환자의 만족도, 의료 서비스 접근성, 정보 제공 방식 등은 여전히 개선의 여지가 많습니다. 저는 환
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학습하였습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, LG CNS의 스마트 물류 솔루션 개발 및 운영에 기여하고, AI 및 빅데이터를 활용한 물류 최적화 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 입사 후에도 최신 물류 IT 기술을 지속적으로 학습하며, 디지털 기반
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학습과 도전을 통해 Vision AI 분야에서 전문성을 갖춘 인재로 성장하고, 이를 바탕으로 롯데이노베이트의 AI 기술력을 강화하고, 실제 산업에서 활용될 수 있는 실용적인 AI 솔루션을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
"끊임없는 배움을 통한 성
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모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한 센서, 영상, 로그 데이터를 동시에 다루며, 공장 간 데이
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모델을 개선한 경험이 있습니다. 포기하지 않고 몰입하는 태도가 결과적으로 프로젝트의 성과를 만들어냈습니다. 이는 라이나생명에서 복잡한 문제를 해결하는 과정에서도 발휘될 수 있는 저의 강점입니다.
7) 입사 후 라이나생명에서 이루
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모델 구조, 데이터 증강 기법, 전이학습 등 다양한 방법을 시도하겠습니다. 또한 외부 논문이나 오픈소스 프로젝트에서 인사이트를 얻어 창의적 해결책을 찾겠습니다.
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1분 자기소개
안녕하십니까, 저는 ‘사용자의 생활을 바꾸는 인공지능
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모델에 직면한 적이 있었습니다. 저는 IoT 센서를 추가로 설치해 데이터를 보완하고, 머신러닝을 접목해 예측 정확도를 높였습니다. 그 결과 신뢰도 높은 디지털 트윈 모델을 완성할 수 있었고, 연구 성과도 인정받았습니다. 이는 어려운 상황
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