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● 포스트모더니즘의 개념
● 포스트모더니즘 태동의 역사적 배경
● 포스트모더니즘의 특징
● 포스트모더니즘의 현상과 영향
● 포스트모더니즘과 기독교
● 포스트모더니즘과 선교
● 결론
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선교분과회 편역. 『선교신학의 21세기 동향』. <서울: 2001. 이레서원>.
-새전북신문 07년 3월 15일
-쿠키뉴스, 내일을 향한 교회 디자인-①전원속의 오크밸리교회 1. 서론: 들어가는 말
2. 본론
2.1 포스트모더니즘(postmodernism)이
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포스트모더니즘의 출현 배경을 통하여 그 개념을 파악하면서 이 시대에 미치는 영향을 고찰하고 그 비판과 수용의 논의를 통하여 기독교 교육학적인 대응 방안을 모색하여 보았다. 실로 포스트모더니즘은 하루아침에 형성된 것이 아니라 모
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포스트모더니즘과 탈식민주의 시대의 신학>, 한국신학연구소
헨리모리스, 이갑만역, <기독교교육개요>, 생명의 말씀사, 1987. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 포스트모더니즘의 이론적 배경
1. 포스트모더니즘의 개념
1) 모더니즘
2) 포스
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포스트모더니즘, IVP, 1999.
2. 한상화, 포스트모던 사상과 복음주의 신학, 기독교서선교회, 2008.
3. 김형효, 포스트모더니즘의 철학, 철학과 현실, 1993.
4. 최정웅, 포스트모더니즘의 교육론, 효성여대 사회학과 연구 논문집, 1994.
5. 안신일, 포스트
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모더니즘의 시대에 살고 있다. 20세기 후반의 징후들을 혁명적 상황으로 간주하기에는 너무 미약하며 그것은 위기 상황에 가깝다고 할 수 있다. 모더니즘이 리얼리즘에 대해 보여준 반작용이나 단절과 포스트모더니즘과 모더니즘의 상관은
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포스트모더니즘과 포스트구조주의』, 현암사.
조나단 H. 터너, (2001), 「포스트모더니즘 이론」,『현대사회학 이론』, 나남.
김욱동, (2004), 『포스트모더니즘』, 민음사.
김욱동, (1990), 「포스트모더니즘의 개념과 본질」, 『포스트모더니즘의
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포스트모더니즘의 특성에 관한 연구' (시각디자인학 연구 제 9호, 2002)
- 민용태, ‘라틴 아메리카 문학 탐색’ (문학아카데미, 2000)
- Salvador, Alvaro, ‘La antipoesia entre el neoavanguardismo y la postmodernidad', (Revista Iberoamerica, 1992)
- Parra, Nicanor, ‘La Camisa
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개념화: 포스트모더니즘적 관점에서 유치원의 자유놀이에 대한 이해. 교육과정연구.
8. 조용태(2003), 교육철학의 탐구. 문음사.
9. 나 정(1997). 유아교육의 공교육체제 확립 방안에 관한 기초연구.
교육개혁정책 연구보고서
(1999). 유아의 건강한
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포스트모던(Post-Modern) 프로그램의 재해석 5
2.4.4 현대 건축의 프로그램 복합화 5
2.4.5 포스트모더니즘(Post-Modernism)에서의 불확정성 6
3. 헤테로토피아(Heterotopia)의 개념
3.1 푸코(Michel Foucault)의 헤테로토피아(Heterotopia) 8
3.2 헤테로토
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개념을 이해하기 위해서는 어떤 요소들이 관련되어 있는지 <제목 차례>
? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 10
? 나는 왜 사회학을 연구하려 지원을 하게 되었나? 1500단어 16
1. 개인적인 배경과 동기 18
가. 어린 시절의 경험 18
나
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포스트모더니즘과 역사 46
결론 47
? 대학원 입시 역사학전공 학술이론 지식검증 기출문제 50개 47
1. 카를 마르크스 (Karl Marx) 48
2. 막스 베버 (Max Weber) 49
3. 에드워드 팔머 톰슨 (E.P. Thompson) 49
4. 페르낭 브로델 (Fernand Braudel) 49
5. 미셸 푸
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개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
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