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출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오.
- 목 차 -
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설
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출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오.
- 목 차 -
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설
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출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오.
- 목 차 -
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설
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Ⅴ. 참고문헌
박순직 외 2명(2022). 생물통계학. 한국방송통신대학교 출판문화원. 생물통계학 출석수업대체과제 2022년
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
Ⅲ. 분산분석표의 이해
Ⅳ. 학습과제
Ⅴ. 참고문헌
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방법
도수분포표 등으로 정리되지 않은 자료의 경우에는 각 관측치를 차례로 모두 합하여 그 자료의 총수로 나누면 산술평균을 구할 수 있다. 산술평균은 로 표시한다. 여기서 산술평균()은 표본의 평균을 뜻하고, 모집단의 평균은 로 표시한
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된다. 다만 모집단의 평균()을 모르기 때문에 표본의 평균()을 사용하고, 분모에는 표본의 단위수(n)에서 1을 뺀 값(자유도)을 사용하여 표본의 분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나
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출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
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출석수업대체과제물)을 다운로드 한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)
Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량 2) 산술평균
3) 표본분산의 정의식과 계산식
4) 표준편차와 표준오차 5) 유의숫자
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표본추출이 압도적으로 우월하지만, 연구목적에 따라서는 비확률표본추출도 사용될 수 있음을 알 수 있다.
5) 참고문헌
이철수(2009) 『사회복지학사전』, Blue Fish.
황창순 외(2014), 『사회복지조사론』, 양서원. 1) 표본추출 개념
2) 확률표
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김영종, 2007, 사회복지조사론, 학지사 [1] 서론(비확률적 표본추출을 사용하는 이유)
[2] 본론(비확률적 표본추출의 종류 및 각 종류의 장단점)
1) 우발적 표집/임의표집
2) 유의표집법
3) 할당표집법
4) 눈덩이 표집
[3] 결론
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