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생물통계학, 한국방송대학교출판문화원, 2022. 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥! 감사합니다. Ⅰ. Data의 대표값과 산포도 1) 산술평균 2) 표준편차와 표준오차 3) 변이계수 Ⅱ. 통계적 가설의 검정 1) 귀무가설과 대립가설 2) 가설검정 절차 3)
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통계적 가설의 검정 1) 통계적 가설 2) 귀무가설과 대립가설 3) 가설검정 절차 4) 가설검정 결과 해석 Ⅲ. 분산분석표의 이해 1) 선형모형식 2) 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표 3) 유의성 검정(F-검정) 4) 자유도 및 제곱합의 상
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. Ⅴ. 참고문헌 박순직 외 2명(2022). 생물통계학. 한국방송통신대학교 출판문화원. 생물통계학 출석수업대체과제 2022년 Ⅰ. Data의 대표값과 산포도 Ⅱ. 통계적 가설의 검정 Ⅲ. 분산분석표의 이해 Ⅳ. 학습과제 Ⅴ. 참고문헌
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생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점) Ⅰ. Data의 대표값과 산포도 1) 산술평균 2) 표준편차와 표준오차 3) 변이계수 Ⅱ. 통계적 가설의 검정 1) 귀무가설
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생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. - 목 차 - Ⅰ. Data의 대표값과 산포도 1) 산술평균 2) 표준편차와 표준오차 3) 변이계수 Ⅱ. 통계적 가설의 검정 1) 귀무가설과 대립
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논문 3건

통계학(법문사, 2003.2) 5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1) 6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2) 7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999) 8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003) 9. 박광배 : 변
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가설 ……………………………………………………………2  1.3 용어의 정의 ………………………………………………………………………3 Ⅱ. 이론적 배경 …………………………………………………………………………4  1. 스포츠 스
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방송학회 19-2 이효성(1997), “대통령선거와 텔레비전 토론”, 나남출판, 서울 황아란(1998), “정당태도와 투표 행태” 이남영 편, 「한국의 선거Ⅱ: 제15대 대통령 선거 를 중심으로」 < 표 > < 표 1 > 연구모형 < 표 2 > 사회환경적
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통계적 모델링과 머신러닝 기술을 융합하여 신뢰성 있고 혁신적인 분석 방법을 제공하겠습니다. 둘째, 연구자로서 학문 발전에 지속적으로 이바지할 것입니다. 대학원 석박사 과정 진학을 통해 통계학 이론과 응용 분야에 대한 전문성을 심
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