|
통계학의 이해 : Excel실습』, 이용구 저, 서울 : 율곡출판사, 2002, pp.20∼24
『현대통계학』, 유지성, 오창수 공저, 서울 : 박영사, 1995, pp.175∼183
『현대통계학』, 박정식, 윤영선 공저, 서울 : 다산출판사, 1997, pp.175∼179 1. 용어 정리
2. 표본
|
|
|
표본 추출의 목적과 개념
(1) 모집단
(2) 표본
(3) 표본 추출
(4) 표본프레임
2. 표본추출의 절차
3. 표본추출방법의 종류
4. 표본설계
(1) 확률표본추출(probability sample design)
(2) 확률표본추출의 종류
1) 단순무작위표본추출법(Simpl
|
|
|
표본 추출의 목적과 개념
(1) 모집단
(2) 표본
(3) 표본 추출
(4) 표본프레임
2. 표본추출의 절차
3. 표본추출방법의 종류
4. 표본설계
(1) 확률표본추출(probability sample design)
(2) 확률표본추출의 종류
1) 단순무작위표본추출법(Simpl
|
|
|
표본추출법으로서 조사의 편리성 때문에 많이 이용하는 방법이다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명해 보았다. 통계학은 과학적인 이론에 근거하여 관심을 가지고
|
|
|
표본 추출의 오차와 표본의 크기 ------------------------- 3
1)표본 오차
2)비표본 오차
3)신뢰 수준
4)신뢰 구간
5)표본의 크기
3. 표본추출 방법 ----------------------------------------------- 3
1) 표본 추출 설계시 고려사항
2) 확률표본추출법과 비확
|
|
 |
표본추출 방법 시 모집단을 대표할 수 있는 표본집단을 선정하는 것이 필요하다 할 수 있겠다.
둘째, 본 연구의 표본수가 적어 방문만족도에 영향을 미치는 요인, 만족도와 재방문, 추천의사의 관계영향에 대한 규명이 명확하지 않을 수 있다
|
|
|
표본의 정확한 선정이 필요하며 가설을 검증하고 그 가설에 대한 데이터를 알기 위해서는 통계학에 대한 정확한 공부가 필요할 것이다.
< 참고 문헌>
강경태(2003), “유권자 선거관심도: 사회환경변수 및 대중선거유세/ TV토론의 선거관
|
|
|
표본의 인구통계학적 특성은 남성(56.8%)이 여성(43.2%)보다 다소 많았으며, 연령은 20대 초반(20-23세)이 71.2%로 높은 비중을 차지하였으며, 전공은 균등하게 분포되었고, 학년은 1학년(41.8%)과 3학년(31.5%)이 다수를 이뤘고, 소득은 200만원 이상∼300
|
|
|
통계학적 특성 간 관계………………59
4.3.4. 주택재개발사업의 부동산 정책과 인구통계학적 특성 간 관계………………67
4.3.5. 주택재개발사업의 재정착율과 인구통계학적 특성 간 관계……………………73
제 5 장 결론……………
|
|
 |
통계학의 중요성을 다시 한 번 깨달았습니다. 특히, 임상 시험의 표본 크기 설정과 시험 설계 단계에서의 오류를 예방하는 방법을 배우며, 정확한 데이터 분석이 의약품 개발 과정에서 얼마나 중요한지 체감할 수 있었습니다.
또한, 해외 학술
|
|
 |
4. 역사문화학전공
5. 일본학전공
6. 문화관광학부
7. 교육학부
8. 법학부
9. 경영학부
10. 경제학부
11. 정치행정학부
12. 언론정보학부
13. 생활과학부
14. 수학 - 통계학부
15. 체육교육과
16. 자연과학부
17. 생명과학부
|
|
메뉴펼치기
