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방법론 강의 저자 김경우 Ⅰ. 서론
ⅰ. 사회복지분야에서 통계를 이용한 조사과정의 필요성
Ⅱ. 본론
ⅰ. 표본추출(비확률 표본추출)의 방법과 실제 예시
ⅱ. 확률 표본추출의 방법과 특징
ⅲ. 표본추출 과정에서 발생하는 오류
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표본조사를 실시하기 이전에 추정한 기댓값이다.
모집단의 예상오류율과 표본의 크기는 정비례되는 관계이다. 이의 예로서 무한모집단에서 허용오류율 8%, 과대신뢰 허용위험(ARO) 5%를 가정하여 만든다.
3.2.4표본의 크기결정
복원추출을 전제
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표본이 극심히 부족한 주제로 자료의 신뢰도가 현저히 낮은 경우
3) 핵심 변수 미반영으로 인해 자료의 신뢰도가 현저히 낮은 경우
4) 조사연구 시 겪게 되는 생태학적 오류의 경우
5) 종단조사 중 연구 대상의 극심한 변화로 연
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표본추출법은 조사자가 표본의 구성에 대하여 잘 알고 있는 경우에는 좋은 표본추출방법이나 실제로 조사자가 표본을 잘 알고 있는 경우는 많지 않다.
2) 주의할점
① 유의 표본추출법을 적용할 경우에는 모집단 평균과 표본평균이 동일 하도
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표본추출(Quota Sampling)
확률표본추출처럼 할당표본추출도 대표성의 문제에 관심을 기울이지만 두 방법은 그 문제에 대해 상당히 다르게 접근한다. 확률표본추출은 대상모집단의 특성을 기술하는 행렬표를 만드는 것으로 시작한다. 예를 들어
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