|
데이터다. 온라인에서 모든 활동은 데이터를 만든다. 금융도 마찬가지다. 여기 착안해 데이터를 기반으로 그동안 제공할 수 없었던 다양한 서비스가 선보이기 시작했다. 그러면서 제대로 된 핀테크 산업이 싹을 틔웠다.
핀테크라는 용어가 등
|
|
|
데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동
|
|
|
외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론 1
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
Ⅲ. 본론 2 - CRM 구축사례
Ⅳ. 결론
|
|
|
데이터 마이닝’, 출판: 대청, 장남식, 홍성완, 장재호 共著, 1999
○‘(SAS Enterprise Miner를 이용한)데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지음, 2004
○‘데이터마이닝 모델링과 사례‘, 출판: 데이터솔루션, 허명회, 이용
|
|
|
신용카드,1996.9
한국 경영기술 컨설턴트 협회
참고사이트
Http://www.crm.co.kr
http://www.economist.co.kr
Http://www.inews24.com <전자신문>
Http://www.itiscom.co.kr 외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의
|
|
 |
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
|
|
|
데이터 유비쿼터스연구회, 2003
이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책 제16권 6호, 통권 344호, 2004
이지평, 강선구, 디지털 컨버전스에 따른 뉴트렌드, LG경제연구원, 2002
장재득, 장문수, 최송인, 무선 주파
|
|
|
솔루션 전문업체 필컴 (www.philcomkorea.com)
- 임베디드 시스템 포팅 전문 기업 인소팩(주)> http://www.insopack.co.kr 지그비 (ZigBree)
1. 서론
1.1 지그비(ZigBee) 란?
1.2 Wireless sensor network의 출현 배경
1.3 ZigBee의 특징
1.4 ZigBee Protocol 목적
|
|
|
신용 파괴, 저작권 침해, 정보전 등 더 고도화되고 악성화된 위협들이 대두될 것으로 보인다. 우려스러운 점은 이러한 위협들이 홈네트워크, 텔레매틱스, 전자정부, 모바일 커머스 등 현재 우리가 공들여 추구하고 있는 정보화 노력을 자칫 사
|
|
|
신용관리가 강화돼야 한다.
개별 금융회사의 리스크 관리 강화와 더불어 전체 시장 및 정책적인 차원에서 신용 위험을 관리할 필요가 있다. 미국의 경우에도 단기간에 서브프라임 모기지라는 특정 부문의 자산이 크게 증대하고 이러한 자산
|
|
 |
(주)데이타솔루션에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
 |
(주)데이타솔루션에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)데이타솔루션에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)데이타솔루션에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)프라임데이터솔루션에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
|
|
 |
, 한국평가데이터의 핵심 시스템 개발을 이끄는 역할을 하고 싶습니다. 이를 통해 업계에서 최고의 금융 데이터 분석 및 신용평가 솔루션을 제공하는 기업으로 성장하는 데 기여하고 싶습니다. 한국평가데이터 IT개발 자기소개서
|
|
 |
데이터 경제 확산에 따른 제품 상용화와 시장증가 등 경제적 파급효과도 클 것으로 기대됩니다. 지원자가 신용보증기금 입사를 위해 경쟁력(직무역량)을 갖추고, 전문성을 향상시키기 위해 어떤 노력을 하였는지 경력·경험·자격사항 등
|
|
 |
신용평가 및 채권 관리 프로세스를 자동화하는 기술을 개발하는 데 집중하고자 합니다.
먼저, 금융 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 보다 정교한 신용평가 모델을 구축하고, 채권 관리의 효율성을 높일 수 있는 솔루션을 개발하고
|
|
 |
신용 상태와 시장 환경 변화를 고려한 정교한 분석을 통해 롯데캐피탈의 신용 리스크 관리 체계를 강화하는 데 기여할 것입니다. 또한, 금융 기술(Fintech)을 활용하여, 데이터 기반의 신속한 의사결정을 통해 신용 분석의 효율성을 높이는 작업
|
|
 |
신용도를 면밀히 평가하고, 금융 리스크를 사전에 감지하는 것이 필수적입니다.
Q3. 금융 리스크를 최소화하기 위한 방안은 무엇인가요?
A3. 금융 리스크를 최소화하기 위해서는 데이터 기반의 신용 분석을 수행하고, 맞춤형 금융 솔루션을
|
|
메뉴펼치기
