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플랫폼 비즈니스 모델 개발 연구」서울벤처대학원대학교 대학원 박사학위논문
최병삼(2010)「성장의 화두, 플랫폼」삼성경제연구소
히라노 아쓰시 칼, 안드레이 학주 저, 천채정 역(2011)「플랫폼 전략」더숲
EY 한영(2018)「글로벌 Platform 기
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비즈니스 발달에 따른 공유경제 등장
24. 공유경제가 넘어야 할 과제
25. 기업가치 분석 소개
26. 공유 경제 플랫폼
27. 플랫폼비즈니스 생태계
28. 공유 경제- 개념 및 배경
29. 공유경제 - 비교
30. 공유경제 – 비즈니스 모델
31. 경제- 자
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비즈니스와 디지털 플랫폼비즈니스의 비교
(1) 대리운전서비스의 발전 과정과 플랫폼 비교
1) 대리운전서비스의 발전 과정
2) 대리운전서비스 플랫폼 비교
(2) 대리운전시장구조
1) 대리운전서비스의 방식
2) 대리운전시장의 참여자 특성
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플랫폼이 더욱 각광을 받게 되었다. 1. 플랫폼의 정의
2. 플랫폼 개념의 확대
3. 플랫폼의 3가지 유형
4. 플랫폼의 기능
5. 플랫폼 시대의 개막
6. 플랫폼의 중요성
7. 비즈니스 모델로서의 플랫폼
8. 플랫폼의 진화과정, L자형 전개
9. 플
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플랫폼 레볼루션
마셜 밴 엘스타인, 상지트 폴 초더리, 제프리 파커
플랫폼 레볼루션은 지난 2017년 '포브스', '하버드비즈니스 리뷰' 선정 올해의 책으로 이미 '800CEO리드' 베스트셀러이다. 이 책은 3명이 공동으로 저작을 했는데, 먼저 마셜
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플랫폼이다.
ex) 아프리카 TV, 유튜브, 페이스북, 인스타그램 등
1인 미디어를 사용하시나요? ① 예 ② 아니오
2. 당신은 하루 평균 1인 미디어를 몇 분 사용하십니까?
① 30분 이내 ② 30분~ 1시간 30분 ③ 1시간 30분~ 3시간
④ 3시간~ 4시간 30분 ⑤ 4
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비즈니스 연구 제6권 3호, 2005
김미나, 정책과 제도의 구조적 경쟁력, 한국학술정보, 2006
김현옥, 격동의 게임산업과 마케팅, 본질과 기본으로 돌아가자, 마케팅저널 애드닷컴, 2000
러셀 드마리아조니 L 윌슨, 게임의 역사, 제우미디어, 2002
문화
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플랫폼 자체의 보안 요구 증가 13
(3) 여러 기능들이 결합된 통합 시스템 출시 13
(4) 보안기능을 갖춘 네트워크 장비 출시 13
(5) 웜과 바이러스 방지 시스템 출시 13
IV. 네트워크 인프라 14
1. 네트워크 인프라 보호 기술 동향 14
(1) 국외 기술
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Business. Wiley, New York, 1998 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 이론적 배경
가. Web 2.0의 등장배경
나. UCC 및 블로그의 등장배경
다. 화성시의 배경
2. 연구방법
가. 마케팅 전략(marketing strategies)
나. 마케팅 정보(marketing information)
다. 웹 페이
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비즈니스위크는 세상을 바꾸는 차세대 무선통신기술 5가지를 소개하였다. 그 중의 하나로 ZigBee 기술을 선정한 바 있다. 지그비는 전력 소모가 적기 때문에 실내외의 대규모 무선 센서 네트워크를 구성하는데 적합하다. 허니웰과 모토로라, 필
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한국오션플랫폼(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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협동조합커뮤니티플랫폼이유에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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비즈니스 플랫폼’의 미래를 준비하는 일원으로서 주인의식을 가지고 업무에 임하겠습니다. 1. 자신을 한 줄로 표현하고, 자신에 대해 자유롭게 서술해 주세요.
2. 지원 분야에 관심을 갖게 된 계기가 무엇인지, 전문성 향상을 위해 관련
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Business
• 마케팅
• 행정고시
• C언어/ JAVA 정보화 교육수료(중앙정보처리학원)
• IPTV Revolution 전략 교육 이수
• 인턴경험:
LG텔레콤 – 영업인턴 (강북판매 1위, 전국판매 3위)
한국전산원 – I
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비즈니스 의사결정을 지원하는 역할을 맡습니다. 데이터 엔지니어는 시스템 설계와 최적화, 파이프라인 자동화가 주 업무이고, 데이터 사이언티스트는 통계, 머신러닝 모델링, 데이터 해석이 주요 업무입니다. 두 역할은 상호 보완적이며, 원
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플랫폼의 글로벌 인지도를 높이는 데 기여하고자 합니다. 또한, 고객과의 장기적인 관계를 구축하기 위해 효율적인 커뮤니케이션 및 브랜드 충성도 향상에 힘쓸 것입니다.
또한, 컴투스의 혁신적인 기업 문화와 글로벌 비즈니스 환경에서 지
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플랫폼 개발 및 운영 분야에서 핵심적인 역할을 맡아, 회사의 디지털 전환과 혁신적인 비즈니스 모델 구축에 기여하는 것입니다. 이를 위해 지속적으로 기술 역량을 향상시키며, 팀워크와 효율적인 커뮤니케이션을 통해 최고의 결과를 이끌
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