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플립러닝 등의 교수법이 학습 성과에 미치는 영향을 검증하여, 다양한 학습 환경에서 적용 가능한 교육 모델을 제안할 수 있습니다.
- 교육 기술(EdTech) 기반 맞춤형 학습 모델 제시
AI 및 학습 분석 기법을 활용하여 개별 학습자의 특성을 고려
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Research) 과정을 통해 연구 범위를 확장하고, 다양한 고차원 통계 분석 문제를 심층적으로 탐구할 예정이다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
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플립 러닝, 쓰기 워크숍 등 다양한 교수 방법을 연구하여 현재 시스템의 능률을 더욱 높일 수 있는 ‘교육 지도안’을 고안하겠습니다. 또한, 교육 심리에 대한 공부를 계속해 ‘학습자에 따른 교수 방법 차별화’를 위해 힘쓰겠습니다. 마지
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술에 대해 배울 수 있었습니다.
2) 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 시스템 개발
Github: https://xxxxxxxxxxxxxxx
개발 기간: 2022.09 ~ 2022.12
역할: Researcher
설명: 이 프로젝트는 머신러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였
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