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필터버블(filter bubble) 현상 연구」, 연세대학교 정보대학원, 맞춤형융합전공, 석사학위논문, 2020. p.7 참고
http://www.riss.kr/link?id=T15666961
3) 박민정, 「가짜뉴스의 수용과 확산에 관한 세 가지 연구」, 이화여자대학교 일반대학원, 경영학과, 박사
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필터 버블도 결국 똑똑하고 깐깐한 대중들 앞에서는 속절없이 사라지게 될테니 말이다.
4. 참고문헌
<유튜브(YouTube) 추천 알고리즘으로 인한 필터버블(filter bubble) 현상 연구>
신유진, 연세대학교 대학원, 2020, http://www.riss.kr/link?id=T15666961
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필터 버블 현상의 직접적인 해결 방법은 아니라는 점에서 비판을 피할 수 없을 것으로 보인다.
4. 나의 의견
하루에도 수십억 건의 콘텐츠가 생성되는 인터넷에서 그 진위를 일일이 검증하는 것은 매우 어려운 일이며 이는 결국 진위 판별 알
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버블필터가 우리 사회에 가져다주고 있는 문제점 일부라고 생각한다. 네이버의 인기 검색에 순위가 없어진 이유가 필터버블에 대한 경계심 때문이었다는 것을 이제야 알게 되었다. 어쩌면 나는 별다른 생각 없이 순서대로 인기 검색어를 눌
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필터버블(Filter Bubble) 현상을 우려하고 있다. 소셜미디어 추천 알고리즘이 이용자가 선호하는 정치 성향의 영상을 선별적으로 제공하고, 동시에 이용자는 자신의 정치 성향과 가까운 정보를 더욱 용이하게 선택하면서 결국 이용자들이 자신의
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