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정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝
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학습과 문제 해결 능력이 필수적이라고 믿습니다. 저는 대학원 과정 동안 한정된 지식에 안주하지 않고, 끊임없이 최신 기술과 연구 동향을 학습하며 스스로를 단련할 것입니다. 또한 다양한 전공자들과의 협업 속에서 융합적 시각을 기르고,
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심리학을 학습하며, 심리학 이론을 바탕으로 다양한 상담 접근법과 실습을 경험했습니다. 또한, 실습을 통해 상담의 중요성을 직접 체감하였고, 이 경험을 바탕으로 더 깊이 있는 연구를 하고자 합니다.
본교 상담심리 대학원에서 체계적인
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처리, 하이퍼파라미터 조정, 결과 해석까지 전 주기를 경험할 수 있었습니다. 대학원에 진학해서는 기계학습 이론과 딥러닝 구조에 대한 심도 있는 학습을 통해 연구 기반을 다지고, 인간 중심의 윤리적이고 실용적인 인공지능 연구를 수행하
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정보 185
가. 학과에 대한 기본적인 지식 186
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 189
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 189
라. 소프트웨어 산업동향 191
마. 주요 이수과정 193
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 198
? 전공지식의
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정보 188
가. 학과에 대한 기본적인 지식 189
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 192
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 192
라. 소프트웨어 산업동향 194
마. 주요 이수과정 196
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 201
? 전공지식의
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정보 175
가. 학과에 대한 기본적인 지식 176
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 179
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 179
라. 소프트웨어 산업동향 181
마. 주요 이수과정 183
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 188
? 전공지식의
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정보 시스템이 이러한 기조를 반영하는 데 있어 주도적인 역할을 하겠습니다. 불필요한 리스크를 예방하고, 모든 회계 데이터가 처리되는 과정에서 완전하고 안전하게 관리될 수 있도록 시스템을 설계하며, 정기적인 감사와 검토를 통해 회
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이론에 대한 학습을 게을리하지 않겠습니다. 또한, 데이터 분석 능력을 강화하기 위해 다양한 프로그램을 활용하여 정보를 효과적으로 처리하고 분석하여 실질적으로 투자 전략에 반영할 것입니다. 마지막으로, 삼성자산운용의 비전에 부합
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학습과 자기계발을 통해 전문성을 강화할 것입니다. 업계의 최신 동향, 재무 이론 및 실무에 대한 지식을 지속적으로 업데이트하고, 필요한 자격증 취득이나 전문 교육 프로그램에 적극 참여하겠습니다. 끊임없는 자기 발전을 통해 LG의 재무
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