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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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한국데이터정보과학회, 2010 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 리스크(위험)의 의미
Ⅲ. 리스크(위험)의 분류
1. 시장위험(Market Risk)
1) 베이시스위험
2) 감마위험
2. 신용위험(Credit Risk)
3. 결제위험(Settlement Risk)
4. 유동성위험(Liquidity Risk)
1) 시장유동성위
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통신사들이 각 등급에 맞는 마케팅 전략을 수립하는 데 도움을 주고자 한다. I. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 Data Mining
2.1.1 인공신경망
2.1.2 SVM
2.2 이탈고객관리에 관한 선행연구
Ⅲ. 연구모형
1. 연구절차
IV. 실증분석
4.1
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한국금융연구원
한국은행(1999), 「전자금융의 발달과 은행산업의 미래」
유용주(2000. 5), 「금융산업의 디지털화」, 삼성경제연구소
금융감독위원회(1999. 12), "21세기의 금융산업 : 원년의 과제".
한국금융연구원(2000. 2), "인터넷금융의 영향과
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2.애니콜 SWOT 분석
3.중국 진출 전략
4.Marketing Mix
5. 애니콜의 성과분석
결론
앞으로의 계획 서론
본론
1.중국시장진출배경
2.애니콜 SWOT 분석
3.중국 진출 전략
4.Marketing Mix
5. 애니콜의 성과분석
결론
앞으로의 계획
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한국 소프트웨어 산업협회 (2000.6) "S/W 산업 부문별 동향조사 보고서
8. CIO 매거진 (http://www.cio.seoul.kr)
9. 파이낸셜 뉴스 (http://www.fnnews.com) 제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2
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한국정보산업연합회.
☞ 민승기「CRM 기술 동향」, 2001 한국전자통신연구소. 제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 정의 및 분류
2. CRM의 특징
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10
3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한계성과 향후 연구 방법 16
V. 참고문헌 18
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통신정책연구원, 정보통신정책 제16권 6호, 통권 344호, 2004
이지평, 강선구, 디지털 컨버전스에 따른 뉴트렌드, LG경제연구원, 2002
장재득, 장문수, 최송인, 무선 주파수 인식(RFID) 시스템 기술 분석,
전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004
최남희,
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한국인터넷 법학회, MobileㆍUbiguitous와 법제
5. 강달천(2005), 정보통신환경의 변화와 개인정보보호, 개인정보보호정책 Forum.
6. 리차드 헌터(2003), 유비쿼터스, 북21
7. 김재윤, 민병석(2003), 유비쿼터스 컴퓨팅: 비즈니스 모델과 전망
8. 한국정보사
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한국방송통신대학교산학협력단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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한국방송통신대학교산학협력단에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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(주)한국데이터통신에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)한국데이터통신에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)한국데이터통신에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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신용도를 높여 주가를 유지시키고 자금조달 을 용이하게 할 수 있다. 그러나 주주 하도급업체 채권자 등에 불이익을 줄 수 있다. 분식결산은 회사의 재무상태가 거짓으로 만들어지기 때문에 투자자나 채 권자들의 판단을 흐리게 할 수 있어
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데이터 최적화 및 AI 기반 분석 시스템 개발을 주도하며, 신용평가 모델의 성능을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
10년 후에는 금융 IT 분야의 전문가로 성장하여, 한국평가데이터의 핵심 시스템 개발을 이끄는 역할을 하고 싶습니다.
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신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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신용보증기금자기소개서,신용보증기금자소서,신용보증기금,신용보증기금 자기소개서,신용보증기금 자소서,한국경제의 성장 동력 확보,보호무역주의 확산에 따른 국내외 경제,신용보증기금 뉴비전선포,신용보증기금의 중소기업 데이터 활
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