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한국보안학회지, 21(4), 317-332.
김지수, & 이종원. (2015). IoT 환경에서의 사이버 보안 문제와 해결 방안: 스마트홈을 중심으로. 정보과학회지, 33(3), 572-589.
임동훈. (2018). 딥러닝 기반의 사이버 보안 위협 탐지 시스템 연구. 정보시스템연구, 27(1), 81
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한국도로공사 ICT센터 - 인공지능(딥러닝) 기반의 도로포장파손 실시간 탐지시스템 개발 및 적용, 넷째, 시각장애인 통화정보 데이터 활용 사례, 다섯째, 스코틀랜드 Silent herdsman의 Cattle Health Care Management System 소의 질병을 예방 및 관리, 여섯
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한국은 발 빠르게 대응하고 의료기관이 과거 메르스 사태로부터 배운 교훈을 잊지 않았다. 변화하는 상황에 적극적으로 대응해 성공적인 방역 시스템을 만들어냈다. 한국 의료기관은 성공적인 방역시스템을 수출할 기회를 얻었으며, 진단 키
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한국 인공지능(AI), 특허 경쟁력 확보 서둘러야!, 특허청, 2016.
심우민, 인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향, 국회입법조사처, 2016.
한기호(출판인) 저, 인공지능 시대의 삶 (책으로 세상을 건너는 법), 어른의시간, 2016.
신지나, 조성배(대
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한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
진상기, 코로나19가 만들어낸 사회 변화와 도전, 한국지역정보개발원 2020.05.18.
김광석, 포스트 코로나19 경제·사회 변화와 특징, 한국인사관리협회, 2020.05.25.
서재철, 코로나19가 가져온 일상 생활의 변화,
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신용카드업체들의 긴밀한 협조가 필요하다.
참 고 문 헌
1. 단행본
한상문, 신용카드법 입문, 정법사, 2003.
김문환, 신용카드이야기, 서울 : 한국경제신문사, 1989.
오영근, 형법각론, 대명출판사, 2002.
2. 논문
강동범, 신용카드범죄에 대한 형
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한국
자산관리공사, (2002).
2. 박훤일, “개인워크아웃제도의 실효성 제고방안”, 계간 신용카드 No.23, 여신금융협
회, (2003).
3. 박훤일, “자산유동화의 이용 확대에 따른 법적 문제”, 상사법연구 제20권 1호, 한국
상사법학회, (2001).
4. 박훤일,
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한국 금융시장이 나아갈 방향
1. 국내외 금융시장의 공통점 및 차이점: 금융위기를 중심으로
(1) 한국의 금융위기
(2) S&L(저축대부조합) 위기
(3) 북유럽 3국 금융위기
(4) 일본의 금융위기
(5) 미국의 서브프라임 모기지 사태
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한국무역협회 http://www.kita.net/
즉, 2010년 100대 무역기업의 전자무역기업화를 이끌고 중소기업의 전자무역 참여율을 50%까지 확대하며 전체 무역액의 40% 이상을 전자무역을 통해 달성한다는 중장기적 목표의 수행을 위해서 일정 기간 동안 정부
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한국금융연구원(2004)
『금융구조조정과 재정비용』. 전선애. 예금보험공사(2005)
『한국경제 발전전략』. 강봉균. 전영사(2005)
『금융 산업 구조조정의 효과 분석』. 산업 연구원(2005)
『시장실패에 따른 정부개입의 비효율성연구』. 김성호.
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과
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러닝과 딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이나 리스크 관리 모델을 개선하고, 사기 탐지 시스템과 같은 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 금융 서비스의 최적화를 목표로 하고 있으며, 고객 경험 개선을
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고
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한국의 게임시장의 상황이 어떤 것 같은지
27 어디까지 진급하고 싶나?
28 지원한 직무 이외에 다른 직무로 배치된다면 어떻게 할 건가?
29 본인이 일 할 사무실의 분위기는 어떨것이라고 생각하나요?
30
자사의 프로덕트의 방향성에 맞지 않
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딥 러닝 과정을 통해 더욱 정확하고 강건성 있는 실내위치 추정이 최종 목표입니다.
AI 분야를 공부하기 시작한 지 얼마 되지 않아 전문역량은 아직 높게 평가할 수 없지만, 마이다스아이티에서 함께 성장하며 역량을 쌓아나간다면, 먼 훗날
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