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한국보안학회지, 21(4), 317-332.
김지수, & 이종원. (2015). IoT 환경에서의 사이버 보안 문제와 해결 방안: 스마트홈을 중심으로. 정보과학회지, 33(3), 572-589.
임동훈. (2018). 딥러닝 기반의 사이버 보안 위협 탐지 시스템 연구. 정보시스템연구, 27(1), 81
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한국장애인개발원
문현규(2015)「스마트카드 빅데이터를 이용한 대중교통 편의성 분석」경희대학교 일반대학원 박사학위논문
박로운,김현,송미장(2015)「농생명산업의 빅데이터 실용사례에 대한 분석과 활용 방안」한약정보연구회
박선우(
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한국은 발 빠르게 대응하고 의료기관이 과거 메르스 사태로부터 배운 교훈을 잊지 않았다. 변화하는 상황에 적극적으로 대응해 성공적인 방역 시스템을 만들어냈다. 한국 의료기관은 성공적인 방역시스템을 수출할 기회를 얻었으며, 진단 키
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분석해 보시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 코로나 19의 확산 이후 우리 사회에 새롭게 나타난 대표적인 사회현상 - 사회적 거리두기로 인한 비대면·비접촉(언택트) 서비스 선호 현상
2. 왜 그런 현상이 나타났는지 분석
3. 앞으로 어떻게
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한국 인공지능(AI), 특허 경쟁력 확보 서둘러야!, 특허청, 2016.
심우민, 인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향, 국회입법조사처, 2016.
한기호(출판인) 저, 인공지능 시대의 삶 (책으로 세상을 건너는 법), 어른의시간, 2016.
신지나, 조성배(대
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신용분석보고서(2014), KISreport
3). 사회공헌을 통한 이미지 구축
태광실업의 브랜드 이미지 구축 전략을 통하여 태광실업에 대한 좋은 이미지는 현지인에게 널리 알려지도록 하는 것이다. 특히 사회공헌 자원봉사 활동에 대하여 한국 신발기업
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신용카드업체들의 긴밀한 협조가 필요하다.
참 고 문 헌
1. 단행본
한상문, 신용카드법 입문, 정법사, 2003.
김문환, 신용카드이야기, 서울 : 한국경제신문사, 1989.
오영근, 형법각론, 대명출판사, 2002.
2. 논문
강동범, 신용카드범죄에 대한 형
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한국금융연구원(2004)
『금융구조조정과 재정비용』. 전선애. 예금보험공사(2005)
『한국경제 발전전략』. 강봉균. 전영사(2005)
『금융 산업 구조조정의 효과 분석』. 산업 연구원(2005)
『시장실패에 따른 정부개입의 비효율성연구』. 김성호.
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신용평가를 받고 있다.
- CRM(고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환
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한국금융연구원
◇ http://hri.co.kr 현대경제연구원
◇ http://www.mk.co.kr 매일경제
◇「서브프라임 모기지 부실의 확산과 파급효과」산은 경제 연구소 2008.3
◇「서브프라임 모기지 사태의 분석과 전망」한국금융연구원 2007.9
◇ 산업전략본부,「한
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과
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분석 전문가 양성과정]을 지원한 동기는 무엇입니까?
2.파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이
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분석을 통해 금융기관의 운영 효율성을 높이고, 고객의 행동 패턴과 기호를 분석하여 개인화된 금융 상품을 제공하는 데 필요한 데이터 기반의 인사이트를 도출할 수 있을 것입니다. 또한, 머신러닝과 딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이
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한국 OOO 진흥원, OOOO포럼
기간 : 2024.08
결과: XGboost.Light GBM,GLM 앙상블 모델을 통한 항공기 결항 예측 모델 개발
수상: 없음
대회 : OOOO 빅데이터 컴페티션
주최/주관 : OO멤버스
기간 : 2024.12
결과: 아이템,사용자기반 협업필터링을 이용한 상품 추
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분석을 담당하고 있습니다. 현재는 연구 초기 단계이기 때문에 관련 연구들을 찾아보고 있고, 최종적으로는 무선신호를 딥 러닝 과정을 통해 더욱 정확하고 강건성 있는 실내위치 추정이 최종 목표입니다.
AI 분야를 공부하기 시작한 지 얼마
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