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및 스케줄링 프로세스
- 고객 문의 및 불만 처리 시스템
- 품질 관리 및 평가 체계
(4) 기술 인프라
- 앱/웹 플랫폼 개발 및 유지보수
- 데이터 보안 및 개인정보 보호 정책
- AI 및 IoT 기반 인프라 구축
6. 재무 계획
(1) 초기 자본 및 투자 계
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소프트웨어(Business Software)
4. 공학 및 과학 소프트웨어(Engineering & Science Software)
5. 내장 소프트웨어(Embedded Software)
6. 개인용 소프트웨어(Personal Computer Software)
7. 인공지능 소프트웨어(Artificial Intelligent Software, AI)
Ⅳ. 소프트웨어의 주된 대상
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정보통신정책연구원, 2004
- 김형수, 무선 랜의 기술과 시장전망, 한국전파진흥협회, 2003
- 백종현 외 1명, 무선인터넷 시장동향 분석 및 활성화 방안 연구, 한국인터넷정보학회, 2010
- 박용우, 무선 랜 시장의 주요이슈 및 시사점, 정보통신정책
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및 유용성
Ⅲ. 인공지능 발전에 따른 문제점
Ⅳ. 인간과 인공지능의 공존을 위한 대응방안
1. 인공지능 사고 예방을 위한 사전 논의 필요
2. 분야별 구체적인 기준 마련
3. 설명할 수 있는 인공지능 개발
4. 양질의 데이터 개발 및 윤리성
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한국인공지능학회지.
최재원. (2022). \"인공지능과 윤리: Chat GPT의 활용과 한계.\" 한국정보통신학회지.
이민호. (2023). \"Chat GPT의 산업별 응용 사례와 미래 전망.\" 전자신문.
조선일보. (2023). \"삼성전자, Chat GPT 등 생성형 AI 도구 사용 제한.
한국
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정보통신 기술, 정책 및 산업 주간기술동향 1438호, NIPA 정보통신산업진흥원
「기술과 경영 2010.04, KOITA한국산업기술진흥협회
「인터넷&시큐리티 이슈 03. 2010, KISA 한국인터넷진흥원
http://www.idg.co.kr/newscenter/common/newCommonView.do?newsId=59524&pageNum=1
h
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및 핵심기술
1) 드론의 구성
2) 드론의 핵심기술
5. 드론 시장의 현황
1) 전 세계 드론 시장 현황 및 전망
2) 국내 드론산업 정책, 현황, 전망
6. 드론산업의 해결 과제
7. 드론 활용 사례
1) 건설 산업
2) 재난 분야
3) 시설물 관리
4) 물류
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자기 주도적 학습이 강조되고 있다.
참고문헌
* 방명숙·박양주·김용(2000), 영국의 교과별 정보통신기술 활용 안내, 연구 자료 RM 2000-9, 한국교육학술정보원
* 방진이(1996), 영국의 교육정보화운동 추진 현황, 교육개발 102
* 이종재 외(2000), 교육
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데이터 산업 촉진 전략 연구」정보통신정책연구원
정우진(2013)「빅데이터를 말하다」클라우드북스
정지선(2011)「新가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략」한국정보화진흥원흥원
조윤정(2013)「금융업의 빅데이터 활용」KB
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기술적 진화의 자연스러운 연장으로 볼 수 있는 것이다. 하지만 생태인식기술에 있어서 중요한 것은 그 정보를 사용하여 개발하는 것도 중요하긴 하지만 정보를 수집함에 있어 수집한 자료는 어디에 쓰이는가 즉 데이터베이스의 관리, 데이
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