|
인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 정보통신기술(Information and Communication Technology)은 정보기술(IT)의 확장형 용어로 자주 사용되지만 전화, 팩스,
|
|
|
인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향“, 정보통신기획평가원,2019.
석왕헌, 이광희,『인공지능 기술과 산업의 가능성』, Issue Report 2015-04, 한국전자통신연구원, 2015.
최선오 외, “딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향”, 「정보보호학회
|
|
|
데이터가 존재한다면 좀 더 좋은 성능을 발휘할 수 있다
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 4차 산업혁명은 물리적,
|
|
|
지능 개발, 양질의 데이터 개발과 윤리 정립, 품질관리 및 지속적 모니터링 등이 이루어져야 할 것이다.
Ⅵ. 참고문헌
1. 한국과학기술정보연구원, 이슈브리프 제35호, 2021, 인간과 인공지능 공존을 위한 사회 윤리적 쟁점
2. 과학기술 정보통신
|
|
|
한국정치사회연구소, 한국과 국제사회, 인공지능 기반 사회에 대비한 한국의 현황과 전략, 5권, 2021.
https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3900181 (1) 정의 및 필요성
(2) 장점과 문제점
(3) 활용될 수 있는 ICT
(4) 결론
출처 및 참고문헌
|
|
|
인공지능의 세계. 북스.
서진범,장호혁,조영복(2020). 효율적 딥 러닝을 위한 이미지 전처리 알고리즘 분석. 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 24.
이득우(2022). 인공지능아트 산업과 기술동향. 한국문화정보원.
전재은(2023). 다양한 교과
|
|
|
(1) 인공지능 윤리 원칙 및 가이드라인
①국내적 가이드라인
국내에서도 과학기술정보통신부와 같은 정부 기관이 인공지능 윤리 가이드라인을 발표하고 있다. 이를 통해 인공지능의 개발, 배포, 사용에 대한 윤리적 지침을 제시하고 있다.
②
|
|
|
정보통신기술평가원 주간기술동향.
이승훈. (2017). 최근 인공지능 개발 트렌드와 미래의 진화 방향. n.p.: LG경제연구원.
이충형, 김영준. (2021). 빅 데이터 품질이 기업의 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구. 한국융합학회.
배종석 · 유규창 ·
|
|
|
인공지능(AI) 기술 분야 주요 특허 동향”, 정보통신기술진흥센터 주간기술동향.
스템분야 연구동향 분석”, 한국디지털콘텐츠학회 논문지.
손달호, “경영정보학의 연구경향 분석”, 경영경제, 제43권, 제3호, 2010. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1.
|
|
|
소프트웨어 시스템산업협회
정은미(2017), 한국 제조업의 4차 산업혁명대응 현황과 평가, KIET 산업경제, 산업연구원
최진기(2018), 한 권으로 정리하는 4차 산업 혁명. 이지퍼블리싱
하원규, 최남희(2015). 제4차 산업혁명: 최연결 초지능 사회로의
|
|
메뉴펼치기
