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마쳤습니다.
초기에는 기능 구현에만 집중하면서 팀원 모두 각자의 역할에 몰두했지만, 서비스가 점차 복잡해지면서 잦은 코드 충돌, 버전 불일치, 수동 배포 중 오류 발생 등 운영상의 문제가 빈번하게 발생했습니다. 특히, 프론트엔드 팀원
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학교 소개 박람회’였습니다. 저는 이 행사에서 홍보영상 기획과 발표를 담당했는데, 프로젝트 진행 도중 팀 내에서 의견 충돌과 역할 분담의 불균형으로 인해 큰 어려움을 겪었던 적이 있습니다.
당시 영상 콘텐츠를 구성하는 과정에서 일부
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인턴십이 저에게는 단순한 경력의 출발점이 아니라, AI 기술을 통해 사람과 사회에 긍정적인 영향을 주는 진짜 전문가로 나아가는 시작점이 될 것이라 확신합니다. 1. 자기소개 및 지원동기
2. 본인이 갖고 있는 역량 및 장단점
3. 교육
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인턴십의 실무 중심 교육과 프로젝트 경험은 바로 그런 역량을 쌓을 수 있는 최고의 기회라 판단했습니다.
또한, 다양한 직무의 사람들과 함께 AI 프로젝트를 수행하며 AI 모델을 설명하고, 의견을 조율하며, 협업하는 능력을 기르고 싶습니다.
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인턴십과 교육 과정을 통해 저는 데이터 엔지니어로서의 기초 체력과 실무 감각을 함께 기르고자 합니다. 특히 대용량 데이터의 수집·적재·처리 과정을 체계적으로 학습하고, 이를 통해 현업에서 바로 활용 가능한 데이터 파이프라인 구축
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신입으로서 실행뿐 아니라, 기록과 인사이트 축적을 통해 팀에 실질적인 가치를 더하는 마케터가 되고자 합니다.
장기적으로는 다양한 프로젝트를 경험하며 마케팅 전반의 기획력과 데이터 분석 능력을 높이고,
더 나아가 고객사와 사용자
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인턴십은, 이러한 사고방식을 실제 프로젝트에 적용하며 훈련할 수 있는 매우 좋은 기회라고 느꼈고, 현업 QA 선배들과의 협업을 통해 실전 감각을 기르고 싶어 지원했습니다.
입사 후에는 먼저, 라이브 QA와 기능 테스트 프로세스를 완벽히 이
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. 당시 팀은 각자 맡은 실험이 끝나면 바로 결과를 정리해 제출하는 방식으로 작업했으나, 실험 간 변수 통제가 잘되지 않아 데이터 일관성이 낮고 결과 신뢰도에 대한 의문이 제기되었습니다.
저는 문제의 원인을 분석한 결과, 실험 조건이
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중심의 콘텐츠’를, 또 다른 일부는 ‘감성 위주의 브랜딩’을 지향하며 팀의 방향이 분산됐습니다.
이러한 상황에서 저는 중심을 잡기 위해 먼저 시장 리서치와 소비자 페르소나 분석 자료를 정리하여 공유했습니다. 팀원들이 주관이 아닌
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니다.
특히 공부한 내용을 정리해 노션으로 스터디 노트를 만들고, 이를 친구들과 공유하면서 상호 피드백을 받는 과정에서 제 지식도 더욱 단단해졌습니다. 그 결과, 기말고사에서는 A+ 성적을 받았고, 이후에는 동기들에게 회계 과목 튜터로
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