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이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
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. 학문이 현실을 돕는 도구가 될 수 있다는 믿음을, 실천으로 증명하는 사람이 되겠습니다. 1. 전공 선택의 동기와 지원 배경
2. 전공 관련 학업 및 실무 경험
3. 입학 후 학업 및 연구계획
4. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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학습 경험’ 183
라. 면접관 생각의 중요성 183
? 기업 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다 186
? 빈도 높은 논술주제와 키워드 188
? 대학원 입시 핵심주제와 문제 193
가. 전공기본상식문제 195
나. 교양상식문제 217
? 연구계획서 업무계획서 245
가.
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사회 실현에 기여할 것입니다.
마지막으로, 변화하는 교육 환경과 사회적 요구에 능동적으로 대응하기 위해 지속적으로 자기계발에 힘쓸 것입니다. 최신 교육 방법과 정책 동향을 꾸준히 학습하고, 국내외 전문가와의 교류를 통해 전문성과
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