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계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년 목차
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구 문제
2. 무작위 표본추출의 다섯 가지 방법
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
4 출
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다: 표준 편차 = sqrt(33.5) = 5.79
IV .출처 및 참조행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년 목차:
I. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제
II. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
III. 산술평균, 분산, 표준
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다. 즉, 첫 번째 표본의 값을 X1, 두 번째 표본의 값을 X2, ,n 번째 표본의 값을 Xn 등 이들을 모두 나열한 후 이 값을 모두 더해준 후 전체 표본의 수로 나누어주는 것이다. 이를 식으로 나타내주면 다음과 같다. 출처 : 행정계량분석 강의안 자료 4
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방법
도수분포표 등으로 정리되지 않은 자료의 경우에는 각 관측치를 차례로 모두 합하여 그 자료의 총수로 나누면 산술평균을 구할 수 있다. 산술평균은 로 표시한다. 여기서 산술평균()은 표본의 평균을 뜻하고, 모집단의 평균은 로 표시한
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된다. 다만 모집단의 평균()을 모르기 때문에 표본의 평균()을 사용하고, 분모에는 표본의 단위수(n)에서 1을 뺀 값(자유도)을 사용하여 표본의 분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나
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