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1. 문제 이해
-허프만 코딩은 자료 압축의 가장 오래되고 기초적인 방법중의 하나이며 최소 중복 코딩에 기반 한 알고리즘을 사용 한다 최소 중복 코딩은 문자들이 자료 집합에서 얼마나 자주 발생하는지를 안다면 문자들의 비율에 따라 자
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허프만 트리를 C++로 구현해 보는 프로그램을 알아보았다. 허프만 코드는 정말로 효율적이다. 우리는 허프만 코드를 이용하여 디지털 데이터를 비롯한 모든 어플리케이션에 사용할 수 있다. 허프만 코드는 데이터를 90%까지 압축 할 수 있는고
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허프만부호를 할당하는 압축방식이다. 동적 압축기법은 압축수행에 소요되는 시간 때문에 정보통신분야 에서는 잘 이용하지 않는다.
허프만코드 생성 방법
① 단 하나의 노드만을 가지고 있는 Binary Tree와 각 문자를 매핑
② 각 트리에 문자들
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ASCII코드(영문)으로 작성된 txt파일을 읽어 들여, 텍스트파일의 내용을 기반으로 하여 허프만 코드표를 구현한다. 허프만 코드구현 방식에 따라 트리 노드를 이용하여, 코드를 구현 하였다. 처음에 txt파일로 코드표를 작성하고 이에 따른 압축
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트리를 검사하는 함수
void print_tree(huf *temp); //트리 출력 함수
void write_header(long E_cnt, char *input, char *ouput); //파일에 기록하는 함수
int decompress(char *string); //압축 파일에서 헤더 정보를 읽어 오는 함수
void de_tree(char *t, huf* tree); //압축된 파일
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