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이 학습 효과에 큰 영향을 준다는 점을 실감했던 것이었습니다.
이 세 과목은 제게 단순한 관심 과목을 넘어, 앞으로 연구 방향을 구체화하는 기반이 되었던 것이겠고 바야흐로 대학원 과정에서도 이러한 과목들과 관련된 심화 연구를 이어가
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또 간호연구방법론과 근거 기반 간호 실무 과목은 연구자로서 필수적인 역량을 개발하는 데 큰 도움이 되었습니다. 통계 분석, 연구 설계, 데이터 해석, 실증적 근거 기반 간호 적용 등 연구 수행의 전반적 과정을 학습하며, 임상 데이터를
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외의 ‘문화자본’ 개념은 교육 불평등 연구에서 매우 중요한 분석 틀이 될 수 있다고 생각하며, 제가 향후 연구에서 적극적으로 적용해 보고 싶은 개념이라 할 것입니다.
바야흐로 향후 대학원에서는 고급 계량분석, 비교사회학, 사회정책론
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더 깊이 있는 문제의식으로 이끌었습니다.
아울러 회화기법 실습 과목을 통해 다양한 재료와 기법을 실험하면서, 제가 회화의 물질성에 관심을 두게 된 계기를 마련할 수 있었습니다. 유화, 아크릴, 혼합재료를 사용하면서 각 재료가 지닌 고
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준 과목입니다. 처음에는 복잡한 수식과 분석 과정이 어렵게 느껴졌지만, 점차 데이터를 통해 인간의 심리를 탐구할 수 있다는 사실이 흥미롭게 다가왔습니다. 실험을 설계하고 결과를 해석하는 과정을 배우면서, 학문적 직관뿐 아니라 객관
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화, 의례, 제도 등 다양한 문화적 요소를 종합적으로 분석할 수 있는 학제적 시각을 확보했습니다. 이러한 학문적 기반은 대학원에서 심화 연구를 수행하는 데 필수적인 토대가 될 것입니다.
이윽고 대학원에서는 이러한 관심을 바탕으로 고
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친다는 사실을 체감했습니다.
친환경 건축과 BIM 설계에서는 지속 가능한 재료와 에너지 효율 설계, 3D 모델링과 시뮬레이션 분석을 통해 설계의 실질적 구현 가능성을 평가하고, 데이터 기반 설계 능력을 강화할 수 있었습니다. 특히나 BIM과
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운 경험을 했습니다.
그리고 거시경제학과 국제경제학을 통하여 국가 간 경제 정책과 통화·재정 정책이 경제 성장, 고용, 무역 등에 미치는 영향에 대해 학습하였고, 이를 실제 경제 데이터와 연결하여 분석하는 경험을 쌓았었고 노동경제학
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되어주었습니다.
특히나 예술사회학 과목은 저에게 공연예술을 단순히 미학적 영역에 한정하지 않고, 사회적 담론, 문화정책, 관객 연구 등과 연결 지어 바라볼 수 있는 계기를 마련해 주었습니다. 이 과목에서 접한 다양한 학문적 관점은 이
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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