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1. 클러스터링(Clustering) 기법
2. 분류(Classification) 기법
3. 연관 규칙(Association Rule) 기법
4. 요약(Summarization) 기법
V. 데이터 베이스 작용 사례연구 및 응용분야
1. 적용 사례
2. 응용분야
VI. 현재 데이터베이스의 한계점
VII. 결론
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유비쿼터스 개요
(1). 유비쿼터스 배경
(2). 유비쿼터스 과정
(3). 유비쿼터스 환경
2. 유비쿼터스 실무
(1). 유비쿼터스 기술
(2). 유비쿼터스 분야/사용사례
3. 유비쿼터스 미래
(1). 유비쿼터스 성공/혁신
(2). 유비쿼터스 정책
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고객 친밀도를 높여 기업의 리더십을 키워가려고 한다면 EIP를 도입해 고객 접점을 강화한다는 전략을 구사할 수 있다.
이 때의 EIP는 기업내 정보 공유보다 기업과 고객간의 정보 공유에 초점이 맞춰질 것이다. CRM 등 기존 고객관리관련 솔루
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고객 만족이란?
1)~고객만족의 개념
2)~고객만족의 중요성
3)~고객만족의 배경
4)~고객만족의 측정법
5)~고객만족의 결정변수
5-3 KTF Telecom의 사례
5-4서비스품질과 고객만족의 관계
5-5 고객만족을 넘어 고객 감동으로
5-1서비
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관리하는 기능도 수행한다. PRM(Partner Relationship Management)의 등장 배경
PRM(Partner Relationship Management)의 활용
PRM(Partner Relationship Management)의 구축방법
PRM(Partner Relationship Management)의 구축효과
PRM(Partner Relationship Management)의 사례
PRM(Part
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관리』, 율곡출판사, 1999.5 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 7P (FedEx - 한진택배)
2. SQ 구성요소 (FedEx - 한진택배)
3. MOT(진실의 순간) MAP(FedEx - 한진택배)
4. Service Recovery (FedEx - 한진택배)
5. Service Triangle (FedEx - 한진
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고객으로 이동한다.
3. 가치 사슬 해체가 가속된다.
4. 글로벌화와 규제완화가 촉진된다.
5. 정보통신기술 투자가 은행업의 경쟁력을 좌우한다.
6. 금융 산업간 경계가 없어진다.
제 5 장 결 론 : 은행업무의 e-Business 성공을 위한 포인트
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트렌드 1 : 멀티채널 멀티비즈니스화
(2) 트렌드 2 : 지능형 전자상거래 비즈니스 모색
(3) 트렌드 3 : P2P의 전략적 활용
(4) 트렌드 4 : 통신기반의 IP화
(5) 트렌드 5 : 고객접점(User Inter-face) 기술의 첨단화 4. 새로운 혁신의 계기 마련 노력
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관리), CRM(고객관계관리) 투자에 대해 중소기업 10%, 대기업 3% 세액공제하고 있으나 대기업 공제범위를 확대하고 지원범위도 정보화 전반으로 확대
자동화 투자를 위한 시설재 도입에 대한 관세감면을 중소기업 50%, 대기업 40%에서 50%로 일괄
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금융전문가에 의해 신용등급이 결정되어 왔으나, 현재는 데이터마이닝을 이용하여 주관적인 견해를 배제하고 데이터를 바탕으로 신용등급을 결정하는 시스템을 많이 사용한다. 1. 데이터 마이닝 분석 기법
2. 프로그램
3. 응용사례
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